[OFW19] Application of Deep Neural Networks for Efficient Chemical Source Term Integration in Amm...

[OFW19] Accelerated Segregated Finite Volume Solid Mechanics Solvers Using Machine Learning

[OFW19] Hybrid CFD A Data driven approach to speed up incompressible CFD Solvers

[OFW19] Extending and Integrating Fourier Neural Operators with Chemical Kinetic Solvers

System Design Concepts Course and Interview Prep

Понимание GD&T

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Morning Winter Jazz ~ Happy Jazz Cafe Music & Exquisite Bossa Nova Piano for Stress Relief

The Man Behind Google's AI Machine | Demis Hassabis Interview

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Пайтон для начинающих - Изучите Пайтон за 1 час

What If You Keep Slowing Down?

[OFW19] Data driven subgrid scale modeling for wall turbulence

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Программа «Статус» с Екатериной Шульман и Максимом Курниковым | 20.01.2026

Learning operators using deep neural networks for multiphysics, multiscale, & multifidelity problems

[OFW19] Coupling Physics Informed Neural Networks with OpenFOAM

Надежные нейронные сети, основанные на физических принципах

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5