Neural Networks Summary: All hyperparameters

Автор: AssemblyAI

Загружено: 2022-02-14

Просмотров: 14356

Описание:

The correct hyperparameter settings are critical to the success of a Feedforward Neural Network. In this video we take a high-level look on all main hyperparameters of Neural Networks. We see where in the lifecycle of the NNs they belong, what they mean and also how to set them using Python and Keras.

👇 Get your free AssemblyAI token here
https://www.assemblyai.com/?utm_sourc...

Intro 00:00
Input & output layers 01:01
Hidden layers 03:48
Activation functions 04:57
Weight initialization 06:34
Regularization 07:52
Loss functions 10:21
Optimization algorithm & learning rate 11:14
Batch size & Epochs (Number of iterations) 13:13
Wrap-up 16:12

Keras weight initializers: https://keras.io/api/layers/initializ...
Keras regularizers: https://keras.io/api/layers/regulariz...
Keras loss functions: https://keras.io/api/losses/

▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ CONNECT ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬

🖥️ Website: https://www.assemblyai.com
🐦 Twitter: / assemblyai
🦾 Discord: / discord
▶️ Subscribe: https://www.youtube.com/c/AssemblyAI?...
🔥 We're hiring! Check our open roles: https://www.assemblyai.com/careers

▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬

#MachineLearning #DeepLearning

Neural Networks Summary: All hyperparameters

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Градиентное отсечение для нейронных сетей | Основы глубокого обучения

Градиентное отсечение для нейронных сетей | Основы глубокого обучения

Watching Neural Networks Learn

Watching Neural Networks Learn

A Complete Overview of Word Embeddings

A Complete Overview of Word Embeddings

Hyperparameter Tuning For Neural Networks in Python

Hyperparameter Tuning For Neural Networks in Python

All Hyperparameters of a Neural Network Explained

All Hyperparameters of a Neural Network Explained

Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?

Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?

Самый важный алгоритм в машинном обучении

Самый важный алгоритм в машинном обучении

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Регуляризация в нейронной сети | Борьба с переобучением

Регуляризация в нейронной сети | Борьба с переобучением

Параметры против гиперпараметров (C1W4L07)

Параметры против гиперпараметров (C1W4L07)

Декораторы Python — наглядное объяснение

Декораторы Python — наглядное объяснение

Transformers for beginners | What are they and how do they work

Transformers for beginners | What are they and how do they work

A Review of Hyperparameter Tuning Techniques for Neural Networks

A Review of Hyperparameter Tuning Techniques for Neural Networks

Who's Adam and What's He Optimizing? | Deep Dive into Optimizers for Machine Learning!

Who's Adam and What's He Optimizing? | Deep Dive into Optimizers for Machine Learning!

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

Как финский гик ВЫНЕС Майкрософт и стал богом айти // Линус Торвальдс

Как финский гик ВЫНЕС Майкрософт и стал богом айти // Линус Торвальдс

PyTorch Crash Course - Getting Started with Deep Learning

PyTorch Crash Course - Getting Started with Deep Learning

Ранняя остановка. Самый популярный метод регуляризации в машинном обучении.

Ранняя остановка. Самый популярный метод регуляризации в машинном обучении.

Batch normalization | What it is and how to implement it

Batch normalization | What it is and how to implement it

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)