Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

[ 메릭 웨비나 ] GNN 기반 소재 물성 및 화학 반응 예측 - 박찬영 교수(KAIST 산업시스템공학과)

Автор: MERRIC

Загружено: 2023-07-12

Просмотров: 2236

Описание:

본 메릭 웨비나 발표에서는 GNN이 소재 물성 예측 연구 및 화학 반응 예측 연구에 적용되는 사례를 살펴보고자 한다. 최근 화학 및 소재분야에서 그래프 신경망(GNN)은 활용해 소재 및 분자의 특성과 행동을 모델링하는 연구가 활발히 진행되고 있다. GNN은 그래프 구조로 된 데이터에서 효과적으로 학습할 수 있어, 그래프 구조로 표현이 용이한 분자 구조와 결정 구조에 널리 적용이 되고 있다. 공간 정보와 비공간 정보를 모두 포함하여 학습하는 GNN은 밴드 갭, 생성 에너지, 반응 에너지 등의 물성 예측에서 유망한 결과를 보여주고 있다.

[ 메릭 웨비나 ] GNN 기반 소재 물성 및 화학 반응 예측 - 박찬영 교수(KAIST 산업시스템공학과)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

[메릭웨비나] 메타포토닉스 기반 차세대 평면광학 기술 - 김인기 교수(성균관대 생명물리학과)

[메릭웨비나] 메타포토닉스 기반 차세대 평면광학 기술 - 김인기 교수(성균관대 생명물리학과)

Понимание графовых сетей внимания

Понимание графовых сетей внимания

카이스트 김대식 교수 | (1부) “인공지능 시대에 애플의 움직임이 없는 이유” 처음 듣는 챗GPT 이야기

카이스트 김대식 교수 | (1부) “인공지능 시대에 애플의 움직임이 없는 이유” 처음 듣는 챗GPT 이야기

Теренс Тао: Сложнейшие задачи математики, физики и будущее ИИ | Лекс Фридман Подкаст #472

Теренс Тао: Сложнейшие задачи математики, физики и будущее ИИ | Лекс Фридман Подкаст #472

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Наноцветы восстанавливают митохондрии. Некро-3D-печать. PM2.5 и тренировки. Новости QWERTY №359

Наноцветы восстанавливают митохондрии. Некро-3D-печать. PM2.5 и тренировки. Новости QWERTY №359

Владимир Пастухов и Максим Курников | Интервью BILD

Владимир Пастухов и Максим Курников | Интервью BILD

Discovering New Molecules Using Graph Neural Networks by Rocío Mercado

Discovering New Molecules Using Graph Neural Networks by Rocío Mercado

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

[ 메릭 웨비나 ] 메타물질 소개 및 대량생산을 위한 나노복합재 기반 프린팅 공정 - 윤관호 교수(서울과학기술대학교 MSDE학과)

[ 메릭 웨비나 ] 메타물질 소개 및 대량생산을 위한 나노복합재 기반 프린팅 공정 - 윤관호 교수(서울과학기술대학교 MSDE학과)

AI in Chemical Science - Prof. Yousung Jung (정유성)

AI in Chemical Science - Prof. Yousung Jung (정유성)

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

"1,200원 환율? 죽어도 다시 안 옵니다" 중국에 밀리고 미국으로 돈 새는 한국 경제ㅣ오건영 신한 프리미엄 패스파인더 단장 [경제적본능]

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Как Перельман доказал гипотезу Пуанкаре? // 900 секунд

Как Перельман доказал гипотезу Пуанкаре? // 900 секунд

Как двойные роторы делают двигатели невероятно эффективными

Как двойные роторы делают двигатели невероятно эффективными

120. Graph Neural Network(GNN)의 정의부터 응용까지 (한국원자력연구원 인공지능응용전략실 최희선 선임연구원)

120. Graph Neural Network(GNN)의 정의부터 응용까지 (한국원자력연구원 인공지능응용전략실 최희선 선임연구원)

Понимание сталей и термообработки

Понимание сталей и термообработки

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]