Der Kolmogorov-Smirnov-Lilliefors-Test
Автор: Statistik Verstehen
Загружено: 2020-12-05
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In diesem Video stelle ich das Prinzip des der Kolmogorov-Smirnov-Tests inklusive der Erweiterung nach Lilliefors zur Prüfung auf Normalverteilung vor. Die Berechnung der Prüfgröße wird grafisch anschaulich dargestellt. Die Berechnung wird in R mit den Funktionen "ks.test" und "lillie.test"(package nortest) an einem Beispiel vorgezeigt.
R-Statistics: https://www.r-project.org
R package "nortest" - lillie.test: https://www.rdocumentation.org/packag...
R-Skript Beispiel 1:
x = c(154, 158, 158.5, 159.5, 161, 162.5, 164, 164.5, 165, 166, 167, 167.5, 168, 168.5, 169,
169, 169.5, 170, 170.5, 172.5, 172.5, 173.0, 174, 176, 176.5, 177, 179, 181, 182, 183, 183.5,
184, 185, 185, 187, 191)
ks.test(x, "pnorm", 174, 8.5)
# R-Skript Beispiel 2 - Lilliefors-Test:
library(nortest)
x = c(154, 158, 158.5, 159.5, 161, 162.5, 164, 164.5, 165, 166, 167, 167.5, 168, 168.5, 169,
169, 169.5, 170, 170.5, 172.5, 172.5, 173.0, 174, 176, 176.5, 177, 179, 181, 182, 183, 183.5,
184, 185, 185, 187, 191)
lillie.test(x)
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