Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

CAG - ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ + СРАВНЕНИЕ С RAG!

Автор: AI RANEZ

Загружено: 2025-06-12

Просмотров: 7368

Описание:

В этом видео разбираем Cache Augmented Generation (CAG)

Присоединяйтесь в тг коммьюнити AI RANEZ - https://t.me/+ExiaDZ5sN1k0NWEy

Видео о RAG -    • RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!  

альтернативный способ обогащения больших языковых моделей без векторных баз и сложных ретриверов. Показываю, как работает KV cache, на каких этапах формируются и подаются past_key_values, а также чем CAG отличается от привычного Retrieval Augmented Generation (RAG).

Вы увидите практическую имплементацию на Python: как заранее прокешировать документы, как подхватывать готовый буфер при генерации, какие настройки модели обязательны и как измерить прирост скорости и экономию токенов. Разбираем плюсы (меньше инфраструктуры, быстрое время ответа) и минусы (рост памяти, ограничения по объёму контекста).

Дам чёткие рекомендации, когда CAG выигрывает у RAG, когда оба подхода можно сочетать и какие задачи лучше продолжать решать через поиск по внешнему индексу. Если вы внедряете Augmented Generation или просто хотите снабдить LLM собственными знаниями, это видео поможет оценить целесообразность CAG в ваших проектах.

#ии #ai #CacheAugmentedGeneration #CAG #KVCache #AugmentedGeneration #RAG #LLM #MachineLearning

CAG - ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ +  СРАВНЕНИЕ С RAG!

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(20) { ["w9td6rX-6lo"]=> object(stdClass)#6097 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "w9td6rX-6lo" ["related_video_title"]=> string(60) "GraphRAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!" ["posted_time"]=> string(25) "4 месяца назад" ["channelName"]=> NULL } ["9UQJxSMZzjU"]=> object(stdClass)#6102 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "9UQJxSMZzjU" ["related_video_title"]=> string(74) "Построил РАБОЧИЙ RAG в 5 строк | LlamaIndex гайд!" ["posted_time"]=> string(23) "6 часов назад" ["channelName"]=> NULL } ["5P001o1NDig"]=> object(stdClass)#6095 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "5P001o1NDig" ["related_video_title"]=> string(83) "RAG и CAG — чем отличаются, что выбрать и почему?" ["posted_time"]=> string(27) "7 месяцев назад" ["channelName"]=> NULL } ["H1EyiGPZwwc"]=> object(stdClass)#6100 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "H1EyiGPZwwc" ["related_video_title"]=> string(92) "ВЕКТОРНЫЕ БАЗЫ ДАННЫХ - САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!" ["posted_time"]=> string(25) "4 месяца назад" ["channelName"]=> NULL } ["OohxhcfcTtU"]=> object(stdClass)#6089 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "OohxhcfcTtU" ["related_video_title"]=> string(70) "Как пишет НОВЫЙ chatGPT-5? Тест и сравнение" ["posted_time"]=> string(25) "3 месяца назад" ["channelName"]=> NULL } ["WznbPurmrAA"]=> object(stdClass)#6104 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "WznbPurmrAA" ["related_video_title"]=> string(112) "Айдар Булатов | Как научить LLM работать с огромным контекстом?" ["posted_time"]=> string(25) "3 месяца назад" ["channelName"]=> NULL } ["_CZEDMz5lkQ"]=> object(stdClass)#6093 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "_CZEDMz5lkQ" ["related_video_title"]=> string(84) "RAG для чайников: делаем модель умнее за 15 минут" ["posted_time"]=> string(27) "7 месяцев назад" ["channelName"]=> NULL } ["sr2iWz133eg"]=> object(stdClass)#6107 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "sr2iWz133eg" ["related_video_title"]=> string(92) "Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных" ["posted_time"]=> string(27) "5 месяцев назад" ["channelName"]=> NULL } ["NPSAyl8F1N8"]=> object(stdClass)#6083 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "NPSAyl8F1N8" ["related_video_title"]=> string(101) "Воркшоп по работе с LangChain, LangSmith и LangGraph / Михаил Савченко" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> NULL } ["cipmw7XCdmE"]=> object(stdClass)#6105 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "cipmw7XCdmE" ["related_video_title"]=> string(157) "Блокировка банковских карт 💳 Что происходит? || Дмитрий Потапенко* и Дмитрий Дёмушкин" ["posted_time"]=> string(21) "1 день назад" ["channelName"]=> NULL } ["KFgwXXWT7sQ"]=> object(stdClass)#6096 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "KFgwXXWT7sQ" ["related_video_title"]=> string(162) "ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat" ["posted_time"]=> string(27) "5 месяцев назад" ["channelName"]=> NULL } ["cMR2c3vQRAc"]=> object(stdClass)#6101 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "cMR2c3vQRAc" ["related_video_title"]=> string(143) "Мои ОТКРЫТИЯ! Потратил $600 на 4000 НОВЕЙШИХ исследований GPT по промпт-инжинирингу" ["posted_time"]=> string(27) "6 месяцев назад" ["channelName"]=> NULL } ["CA_FIkqPa7o"]=> object(stdClass)#6090 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "CA_FIkqPa7o" ["related_video_title"]=> string(105) "RAG: Как поделиться знаниями с ИИ (практические наблюдения)" ["posted_time"]=> string(25) "4 месяца назад" ["channelName"]=> NULL } ["puGdDB0Qle4"]=> object(stdClass)#6088 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "puGdDB0Qle4" ["related_video_title"]=> string(100) "Agentic RAG - ПОЛНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ! Где он лучше, чем обычный RAG?!" ["posted_time"]=> string(25) "2 месяца назад" ["channelName"]=> NULL } ["wNsp1ZH-pyk"]=> object(stdClass)#6086 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "wNsp1ZH-pyk" ["related_video_title"]=> string(103) "Как реально работает GPT. Разрушаем мифы блогеров. Часть 1." ["posted_time"]=> string(25) "4 месяца назад" ["channelName"]=> NULL } ["bv_It-GH-yA"]=> object(stdClass)#6087 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "bv_It-GH-yA" ["related_video_title"]=> string(88) "Алерон Миленкин | RAG и как его правильно готовить" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> NULL } ["PLCOVhI5G_bjhIUUwVyK_uGoTKZ43_2yQA"]=> object(stdClass)#6084 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(34) "PLCOVhI5G_bjhIUUwVyK_uGoTKZ43_2yQA" ["related_video_title"]=> string(43) "Полная автоматизация n8n" ["posted_time"]=> string(0) "" ["channelName"]=> NULL } ["VI_OaK8s0kw"]=> object(stdClass)#6085 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "VI_OaK8s0kw" ["related_video_title"]=> string(81) "Fine Tuning | ДООБУЧЕНИЕ AI МОДЕЛЕЙ + СРАВНЕНИЕ С RAG!" ["posted_time"]=> string(25) "4 месяца назад" ["channelName"]=> NULL } ["sbMzUOXcyWw"]=> object(stdClass)#6073 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "sbMzUOXcyWw" ["related_video_title"]=> string(96) "Fine-tuning, RAG, Llama, prompt-engineering, LLM-арены | Что происходит в LLM" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> NULL } ["BuBjHitBdB4"]=> object(stdClass)#6074 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "BuBjHitBdB4" ["related_video_title"]=> string(0) "" ["posted_time"]=> string(25) "3 месяца назад" ["channelName"]=> NULL } }
GraphRAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

GraphRAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

Построил РАБОЧИЙ RAG в 5 строк | LlamaIndex гайд!

Построил РАБОЧИЙ RAG в 5 строк | LlamaIndex гайд!

RAG и CAG —  чем отличаются, что выбрать и почему?

RAG и CAG — чем отличаются, что выбрать и почему?

ВЕКТОРНЫЕ БАЗЫ ДАННЫХ - САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

ВЕКТОРНЫЕ БАЗЫ ДАННЫХ - САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

Как пишет НОВЫЙ chatGPT-5? Тест и сравнение

Как пишет НОВЫЙ chatGPT-5? Тест и сравнение

Айдар Булатов | Как научить LLM работать с огромным контекстом?

Айдар Булатов | Как научить LLM работать с огромным контекстом?

RAG для чайников: делаем модель умнее за 15 минут

RAG для чайников: делаем модель умнее за 15 минут

Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных

Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных

Воркшоп по работе с LangChain, LangSmith и LangGraph / Михаил Савченко

Воркшоп по работе с LangChain, LangSmith и LangGraph / Михаил Савченко

Блокировка банковских карт 💳 Что происходит? || Дмитрий Потапенко* и Дмитрий Дёмушкин

Блокировка банковских карт 💳 Что происходит? || Дмитрий Потапенко* и Дмитрий Дёмушкин

ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat

ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat

Мои ОТКРЫТИЯ! Потратил $600 на 4000 НОВЕЙШИХ исследований GPT по промпт-инжинирингу

Мои ОТКРЫТИЯ! Потратил $600 на 4000 НОВЕЙШИХ исследований GPT по промпт-инжинирингу

RAG: Как поделиться знаниями с ИИ (практические наблюдения)

RAG: Как поделиться знаниями с ИИ (практические наблюдения)

Agentic RAG - ПОЛНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ! Где он лучше, чем обычный RAG?!

Agentic RAG - ПОЛНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ! Где он лучше, чем обычный RAG?!

Как реально работает GPT. Разрушаем мифы блогеров. Часть 1.

Как реально работает GPT. Разрушаем мифы блогеров. Часть 1.

Алерон Миленкин | RAG и как его правильно готовить

Алерон Миленкин | RAG и как его правильно готовить

Полная автоматизация n8n

Полная автоматизация n8n

Fine Tuning | ДООБУЧЕНИЕ AI МОДЕЛЕЙ + СРАВНЕНИЕ С RAG!

Fine Tuning | ДООБУЧЕНИЕ AI МОДЕЛЕЙ + СРАВНЕНИЕ С RAG!

Fine-tuning, RAG, Llama, prompt-engineering, LLM-арены | Что происходит в LLM

Fine-tuning, RAG, Llama, prompt-engineering, LLM-арены | Что происходит в LLM

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]