Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Data Science Bootcamp.IT-Сообщество.Сообщество по изучению:Машинное обучение(ML) глубокого обучения

Автор: SENATOROV | Математический спецназ

Загружено: 2025-05-09

Просмотров: 167

Описание:

🚀 Вступай в сообщество: https://t.me/senatorov_bootcamp_bot
🍑 Подписывайся на Telegram: https://t.me/RuslanSenatorov
🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: https://www.bybit.com/invite?ref=MAN2VD

💰 Донат: https://www.donationalerts.com/c/sena...
💰 Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d

Основные математические темы:
Линейная алгебра:
Векторы и матрицы
Операции с матрицами (умножение, транспонирование, след)
Собственные значения и собственные векторы
Обратные матрицы
Разложения (QR-разложение, SVD-разложение)
Системы линейных уравнений
Математический анализ:
Пределы и непрерывность
Производные и частные производные
Градиенты и оптимизация
Интегралы
Оптимизация функций
Теорема о среднем значении
Многомерный анализ

Теория вероятностей:
Случайные величины
Распределения вероятностей (нормальное, биномиальное, пуассоновское)
Условная вероятность
Теорема Байеса
Законы больших чисел и центральная предельная теорема

Статистика:
Математическое ожидание, дисперсия
Статистические гипотезы и критерии
Регрессия и корреляция
Оценки параметров (метод максимального правдоподобия, метод наименьших квадратов)
Анализ данных и визуализация
Описательная статистика
Интервальная оценка
Проверка гипотез
Регрессионный анализ
Теги:
Математика для машинного обучения,
Линейная алгебра в Data Science,
Математический анализ для машинного обучения,
Теория вероятностей и статистика,
Математика для анализа данных,
Векторы и матрицы,
Производные и градиенты,
Распределения вероятностей,
Регрессия и корреляция,
Машинное обучение,
Data Science обучение,
Математические основы ML,
Алгоритмы машинного обучения,
линейная алгебра для машинного обучения,
теория вероятностей в data science,
математический анализ в ML,
статистика для анализа данных,
data science с нуля,
машинное обучение для начинающих,
Python для data science,
R для анализа данных,
numpy, pandas, scikit-learn,
deep learning,
нейронные сети,
искусственный интеллект,

#математика #datascience #machinelearning
математика с нуля,математика для дата сайнс,математика для машинного обучения,математика для чайников,математика для начинающих,математика для программистов,репетитор по математике,преподаватель по математике,учитель по математике,репетитор по дата сайнс с нуля,математика для data science,математика для заочников,математика для дата аналитика,математика для анализа данных

Data Science Bootcamp.IT-Сообщество.Сообщество по изучению:Машинное обучение(ML) глубокого обучения

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(10) { [0]=> object(stdClass)#4413 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "qFok18_0WPk" ["related_video_title"]=> string(120) "Машинное обучение (Machine Learning) для начинающих - Что нужно знать в 2024?" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(16) "Viktor Bogutskii" } [1]=> object(stdClass)#4386 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "JfwegHQCSTw" ["related_video_title"]=> string(173) "Ruslan Senatorov | Статистика/Машинное обучение/Анализ данных/Нейронные сети/Искусственный интеллект" ["posted_time"]=> string(69) "Трансляция закончилась 2 недели назад" ["channelName"]=> string(55) "SENATOROV | Математический спецназ" } [2]=> object(stdClass)#4411 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "s0de5Q4taFE" ["related_video_title"]=> string(71) "МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ - ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ" ["posted_time"]=> string(25) "3 месяца назад" ["channelName"]=> string(6) "мыш" } [3]=> object(stdClass)#4418 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "yQPRzVB4Zpk" ["related_video_title"]=> string(57) "Машинное обучение для чайников" ["posted_time"]=> string(21) "3 года назад" ["channelName"]=> string(9) "Listen IT" } [4]=> object(stdClass)#4397 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "V8xrld8Uav4" ["related_video_title"]=> string(116) "Онлайн-практикум «AIшница 3.0: Нейросети для бизнеса». День 1" ["posted_time"]=> string(63) "Трансляция закончилась 3 дня назад" ["channelName"]=> string(39) "Битрикс24. Для бизнеса" } [5]=> object(stdClass)#4415 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "JkJ5lZkF0vg" ["related_video_title"]=> string(132) "📚 Математика для входа в IT через Machine Learning и Data Science. Всё, что нужно знать!" ["posted_time"]=> string(25) "3 месяца назад" ["channelName"]=> string(25) "Артем Бабенко" } [6]=> object(stdClass)#4410 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "_5z-oaPET7A" ["related_video_title"]=> string(93) "Ты забудешь слово РАБОТА. ChatGPT + Excel (Эксель + Чат ГПТ)" ["posted_time"]=> string(27) "8 месяцев назад" ["channelName"]=> string(34) "Никита и Нейросети" } [7]=> object(stdClass)#4420 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "5g-MHZ0MzZY" ["related_video_title"]=> string(56) "Экспресс курс по python за 7 часов!" ["posted_time"]=> string(21) "3 года назад" ["channelName"]=> string(17) "Python Hub Studio" } [8]=> object(stdClass)#4396 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "cMR2c3vQRAc" ["related_video_title"]=> string(143) "Мои ОТКРЫТИЯ! Потратил $600 на 4000 НОВЕЙШИХ исследований GPT по промпт-инжинирингу" ["posted_time"]=> string(25) "2 месяца назад" ["channelName"]=> string(15) "ai Nova Sapiens" } [9]=> object(stdClass)#4414 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "ylMFNJID3Ks" ["related_video_title"]=> string(70) "Как я бы учил ML в 2024 году? Виктор Кантор" ["posted_time"]=> string(28) "11 месяцев назад" ["channelName"]=> string(8) "MLinside" } }
Машинное обучение (Machine Learning) для начинающих - Что нужно знать в 2024?

Машинное обучение (Machine Learning) для начинающих - Что нужно знать в 2024?

Ruslan Senatorov | Статистика/Машинное обучение/Анализ данных/Нейронные сети/Искусственный интеллект

Ruslan Senatorov | Статистика/Машинное обучение/Анализ данных/Нейронные сети/Искусственный интеллект

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ - ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ - ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ

Машинное обучение для чайников

Машинное обучение для чайников

Онлайн-практикум «AIшница 3.0: Нейросети для бизнеса». День 1

Онлайн-практикум «AIшница 3.0: Нейросети для бизнеса». День 1

📚 Математика для входа в IT через Machine Learning и Data Science. Всё, что нужно знать!

📚 Математика для входа в IT через Machine Learning и Data Science. Всё, что нужно знать!

Ты забудешь слово РАБОТА. ChatGPT + Excel (Эксель + Чат ГПТ)

Ты забудешь слово РАБОТА. ChatGPT + Excel (Эксель + Чат ГПТ)

Экспресс курс по python за 7 часов!

Экспресс курс по python за 7 часов!

Мои ОТКРЫТИЯ! Потратил $600 на 4000 НОВЕЙШИХ исследований GPT по промпт-инжинирингу

Мои ОТКРЫТИЯ! Потратил $600 на 4000 НОВЕЙШИХ исследований GPT по промпт-инжинирингу

Как я бы учил ML в 2024 году? Виктор Кантор

Как я бы учил ML в 2024 году? Виктор Кантор

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]