Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Тонкости A/B тестирования: проблема подглядывания | Вебинар Анатолия Карпова | karpov.courses

Автор: karpov.courses

Загружено: 2021-04-15

Просмотров: 31170

Описание:

Курс «Аналитик данных»: https://bit.ly/3rWZ8je

В погоне за более быстрой проверкой продуктовых гипотез легко допустить серию ошибок в организации A/B тестов. Если мы очень торопимся провести эксперимент и готовы завершить его при первой же возможности, будьте готовы, что увеличивается риск ложного срабатывания. Как этого избежать? Обсудим на вебинаре.

● Поэкспериментировать с симуляцией A/B теста и проблемой подглядывания в Jupyter Notebook: https://cutt.ly/Rvk8zo8

● Поиграть с калькулятором для размера выборки: evanmiller.org/ab-testing/sample-size.html

● Посмотреть, как исследования без чёткого плана могут приводить к неверным интерпретациям на примере большой научной работы, проведённой в Дании и показавшей, что маски не очень-то и защищают от коронавируса: https://bit.ly/32iZeVx

● Прочесть комментарий Data Scientist'а Алексея Чернобровова, чтобы понять, что с ним [исследованием] не так: facebook.com/chernobrovov/posts/1276131569435778

Учитесь Data Science с нами: https://karpov.courses/

Тонкости A/B тестирования: проблема подглядывания | Вебинар Анатолия Карпова | karpov.courses

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(10) { [0]=> object(stdClass)#4077 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "FEI1OA-zgb8" ["related_video_title"]=> string(161) "Самая ПОЛНАЯ и ПОНЯТНАЯ лекция по A/B тестам (метрики, гипотезы, статистика и инструменты)" ["posted_time"]=> string(28) "10 месяцев назад" ["channelName"]=> string(7) "Noukash" } [1]=> object(stdClass)#4050 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "gljfGAkgX_o" ["related_video_title"]=> string(121) "Никита Маршалкин: A/B-тесты сложнее, чем кажется | Интервью | karpov.courses" ["posted_time"]=> string(21) "4 года назад" ["channelName"]=> string(14) "karpov.courses" } [2]=> object(stdClass)#4075 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "2nP_gcut7SU" ["related_video_title"]=> string(90) "Как и зачем оценивать размер выборки для A/B теста?" ["posted_time"]=> string(65) "Трансляция закончилась 4 года назад" ["channelName"]=> string(14) "karpov.courses" } [3]=> object(stdClass)#4082 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "-zps6hm0nX8" ["related_video_title"]=> string(144) "Карта статистических методов - bootstrap VS t - test | Вебинар Анатолия Карпова | karpov.courses" ["posted_time"]=> string(65) "Трансляция закончилась 4 года назад" ["channelName"]=> string(14) "karpov.courses" } [4]=> object(stdClass)#4061 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "TITNwhkI05U" ["related_video_title"]=> string(88) "А/Б тесты: пропорции | Вероятность и статистика #6" ["posted_time"]=> string(65) "Трансляция закончилась 3 года назад" ["channelName"]=> string(25) "Глеб Михайлов" } [5]=> object(stdClass)#4079 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "2gvf__7_X2c" ["related_video_title"]=> string(101) "Продуктовая аналитика: углубляемся в метрики и A/B-тесты" ["posted_time"]=> string(21) "3 года назад" ["channelName"]=> string(31) "Яндекс Практикум" } [6]=> object(stdClass)#4074 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "XWw4Wi6K0QU" ["related_video_title"]=> string(181) "Валерий Бабушкин - A/B-тестирования при невозможности разбиения покупательской аудитории на группы" ["posted_time"]=> string(19) "5 лет назад" ["channelName"]=> string(26) "Матемаркетинг" } [7]=> object(stdClass)#4084 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "YL--dvVwVNo" ["related_video_title"]=> string(63) "А/Б-тесты: Интуитивное Руководство" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(25) "Глеб Михайлов" } [8]=> object(stdClass)#4060 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "O6FXzCFnJxM" ["related_video_title"]=> string(74) "Воркшоп “A/B testing” | Валерий Бабушкин" ["posted_time"]=> string(21) "3 года назад" ["channelName"]=> string(21) "Go Viral Central Asia" } [9]=> object(stdClass)#4078 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "ObzlKVCiBqI" ["related_video_title"]=> string(170) "A/B-тесты с метриками-отношениями и при чём здесь внутрипользовательские корреляции | karpov.courses" ["posted_time"]=> string(65) "Трансляция закончилась 4 года назад" ["channelName"]=> string(14) "karpov.courses" } }
Самая ПОЛНАЯ и ПОНЯТНАЯ лекция по A/B тестам (метрики, гипотезы, статистика и инструменты)

Самая ПОЛНАЯ и ПОНЯТНАЯ лекция по A/B тестам (метрики, гипотезы, статистика и инструменты)

Никита Маршалкин: A/B-тесты сложнее, чем кажется | Интервью | karpov.courses

Никита Маршалкин: A/B-тесты сложнее, чем кажется | Интервью | karpov.courses

Как и зачем оценивать размер выборки для A/B теста?

Как и зачем оценивать размер выборки для A/B теста?

Карта статистических методов - bootstrap VS t - test | Вебинар Анатолия Карпова | karpov.courses

Карта статистических методов - bootstrap VS t - test | Вебинар Анатолия Карпова | karpov.courses

А/Б тесты: пропорции | Вероятность и статистика #6

А/Б тесты: пропорции | Вероятность и статистика #6

Продуктовая аналитика: углубляемся в метрики и A/B-тесты

Продуктовая аналитика: углубляемся в метрики и A/B-тесты

Валерий Бабушкин - A/B-тестирования при невозможности разбиения покупательской аудитории на группы

Валерий Бабушкин - A/B-тестирования при невозможности разбиения покупательской аудитории на группы

А/Б-тесты: Интуитивное Руководство

А/Б-тесты: Интуитивное Руководство

Воркшоп “A/B testing” | Валерий Бабушкин

Воркшоп “A/B testing” | Валерий Бабушкин

A/B-тесты с метриками-отношениями и при чём здесь внутрипользовательские корреляции | karpov.courses

A/B-тесты с метриками-отношениями и при чём здесь внутрипользовательские корреляции | karpov.courses

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]