The power of Regularization in Machine learning

Автор: Maths Behind

Загружено: 2026-01-15

Просмотров: 0

Описание:

Regularization is not just a trick to reduce overfitting — it’s a deep mathematical principle that shapes how models generalize, how optimization behaves, and how learning algorithms balance complexity and stability.

In this advanced episode of Maths Behind, we dissect regularization from first principles, exploring its role in statistical learning theory, optimization geometry, and modern deep learning practice.

The power of Regularization in Machine learning

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Удалось ли Терри Тао решить уравнение стоимостью 1 000 000 долларов, которое нарушает законы физики?

Удалось ли Терри Тао решить уравнение стоимостью 1 000 000 долларов, которое нарушает законы физики?

Код работает в 100 раз медленнее из-за ложного разделения ресурсов.

Код работает в 100 раз медленнее из-за ложного разделения ресурсов.

L1 and L2 Regularization in Machine Learning: Easy Explanation for Data Science Interviews

L1 and L2 Regularization in Machine Learning: Easy Explanation for Data Science Interviews

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Управление поведением LLM без тонкой настройки

How AI actually learn: loss founctions, metrics...

How AI actually learn: loss founctions, metrics...

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Оптимизация гиперпараметров — Математика интеллекта №7

Оптимизация гиперпараметров — Математика интеллекта №7

Почему НАМ это Не ПОКАЗАЛИ в ВУЗе? Электродвигатель: принцип работы и конструкция.

Почему НАМ это Не ПОКАЗАЛИ в ВУЗе? Электродвигатель: принцип работы и конструкция.

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

Что находится МЕЖДУ магнитами? Объяснение Фейнмана СЛОМАЕТ вам голову

Что находится МЕЖДУ магнитами? Объяснение Фейнмана СЛОМАЕТ вам голову

Mastering Hyperparameter Tuning with Optuna: Boost Your Machine Learning Models!

Mastering Hyperparameter Tuning with Optuna: Boost Your Machine Learning Models!

ДАМПЫ В JAVA на практике, разбираем проблемы

ДАМПЫ В JAVA на практике, разбираем проблемы

Моделирование Монте-Карло

Моделирование Монте-Карло

Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...

Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...

Японский метод: Как убить любую зависимость

Японский метод: Как убить любую зависимость

All Machine Learning Models Clearly Explained!

All Machine Learning Models Clearly Explained!

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Почему римский БЕТОН прослужит 2000 лет, а наш — умрёт через 50 лет

Почему римский БЕТОН прослужит 2000 лет, а наш — умрёт через 50 лет