302 - Tuning deep learning hyperparameters using GridSearchCV

Автор: DigitalSreeni

Загружено: 2023-04-12

Просмотров: 12936

Описание:

Tuning deep learning hyperparameters using Gridsearch

Code generated in the video can be downloaded from here:
https://github.com/bnsreenu/python_fo...

All other code:
https://github.com/bnsreenu/python_fo...

The grid search provided by GridSearchCV exhaustively generates candidates from a grid of parameter values specified with the param_grid parameter.

The GridSearchCV instance when “fitting” on a dataset, all the possible
combinations of parameter values are evaluated, and the best combination is retained.

cv parameter can be defined for the cross-validation splitting strategy.

GridSearch is designed to work with models from sklearn. But, we can also use it to tune deep learning hyper parameters - at least for keras models.

Wisconsin breast cancer example
Dataset link: https://www.kaggle.com/datasets/uciml...

302 - Tuning deep learning hyperparameters using GridSearchCV

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

300 — Выбор лучшей модели и соответствующих гиперпараметров с помощью Gridsearch

300 — Выбор лучшей модели и соответствующих гиперпараметров с помощью Gridsearch

301 - Evaluating keras model using KFold cross validation

301 - Evaluating keras model using KFold cross validation

Две модели, которые должен знать каждый ML‑джун

Две модели, которые должен знать каждый ML‑джун

Автоматическая настройка гиперпараметров нейронной сети для моделей TensorFlow с использованием K...

Автоматическая настройка гиперпараметров нейронной сети для моделей TensorFlow с использованием K...

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

259 - Semi-supervised learning with GANs - in keras

259 - Semi-supervised learning with GANs - in keras

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

255 - Single image super resolution using SRGAN

255 - Single image super resolution using SRGAN

Автоэнкодеры | Глубокое обучение в анимации

Автоэнкодеры | Глубокое обучение в анимации

299 - Evaluating sklearn model using KFold cross validation in python

299 - Evaluating sklearn model using KFold cross validation in python

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

154 - Understanding the training and validation loss curves

154 - Understanding the training and validation loss curves

148 - 7 techniques to work with imbalanced data for machine learning in python

148 - 7 techniques to work with imbalanced data for machine learning in python

Как финский гик ВЫНЕС Майкрософт и стал богом айти // Линус Торвальдс

Как финский гик ВЫНЕС Майкрософт и стал богом айти // Линус Торвальдс

Декораторы Python — наглядное объяснение

Декораторы Python — наглядное объяснение

Что такое Rest API (http)? Soap? GraphQL? Websockets? RPC (gRPC, tRPC). Клиент - сервер. Вся теория

Что такое Rest API (http)? Soap? GraphQL? Websockets? RPC (gRPC, tRPC). Клиент - сервер. Вся теория

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

AI в IDE: Как я 10x Ускорил Работу Дата Инженера (Cursor, Claude, MCP)

AI в IDE: Как я 10x Ускорил Работу Дата Инженера (Cursor, Claude, MCP)