Estudio MIT: por qué fracasa el 95 % de los proyectos de IA en empresas

El MIT reveló que el 95 % de los proyectos de Inteligencia Artificial en empresas fracasan. Pero lo más sorprendente es que las causas no son tecnológicas, sino humanas y organizacionales: falta de adopción, poca confianza en los resultados, mala experiencia de usuario y problemas de gestión del cambio.

En este episodio de IA para los Negocios analizamos a fondo el estudio del MIT y compartimos aprendizajes clave:

✅ Qué significa realmente que un proyecto de IA sea “rentable” y cómo medir su ROI.
✅ La paradoja del ROI: por qué el mayor impacto está en finanzas y operaciones, no en marketing.
✅ El fenómeno del Shadow AI: productividad oculta que no aparece en los números.
✅ Ejemplos cercanos, como los chatbots de Melt Pizza en Chile, que dejan aprendizajes sobre la IA en negocios.
✅ Estrategias concretas para que tu empresa esté en el 5 % de proyectos exitosos con IA.

👉 Un episodio imperdible para líderes, emprendedores, profesionales y empresas que buscan aplicar la inteligencia artificial en sus negocios con visión estratégica, más allá de la moda y las promesas vacías.

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00:00 Introducción al Estudio MIT sobre IA en Negocios
02:01 IA para los Negocios
02:38 Metodología: qué empresas se evaluaron y cómo
03:23 ¿Qué es un proyecto de IA rentable? Definición de éxito y ROI
05:23 Problemas de muestra y sesgo en los datos
07:26 ¿Se puede medir el éxito de la IA en solo 6 meses?
08:35 Lo que revela el MIT: la IA mejora la productividad aunque no aparezca en el ROI
10:32 Principales barreras: adopción, confianza y experiencia del usuario
11:08 El problema no es la IA: barreras humanas y organizacionales
13:05 ¿Dónde está el verdadero retorno de la IA en empresas?
14:00 Cursos personalizados para empresas
14:45 ROI en IA: datos del MIT y experiencias en consultoría
16:56 Claves para capacitación efectiva y entendimiento profundo
21:12 Riesgos de implementaciones apresuradas y soluciones superficiales
25:43 Outsourcing y modelos externos con mejor retorno de inversión
27:42 IA aplicada: experiencias de proyectos rentables
30:48 Expectativas vs realidad: errores, “alucinaciones” de modelos de IA
34:41 Chatbots en empresas: el ejemplo de Melt Pizza
40:41 Más allá del dinero: productividad, felicidad del equipo, calidad operativa
45:13 Estrategias para formar parte del 5 % de proyectos exitosos
48:10 Reflexiones finales: cómo aplicar la IA con éxito