Quem tem medo do ChatGPT

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Poucos meses depois do frenesi causado com o ChatGPT, a OpenAI lançou a quarta versão da tecnologia conversadora, o GPT-4. E junto com as preocupações financeiras dos seus concorrentes, pessoas do setor de tecnologia assinaram alertas de atenção e pedidos para pausar o desenvolvimento do próximo GPT. Mas por que esse alvoroço todo? No vídeo de hoje, Atila Iamarino explica sobre a tecnologia por trás do GPT, o que são os transformadores (ou transformers) e porque que eles podem ir muito além de uma tecnologia conversacional.

Roteiro e apresentação:
Atila Iamarino - Twitter @oatila
Instagram @oatila

Consultoria Científica:


Direção e Produção:
Paloma Sato

Apoio de Produção de Conteúdo:
Marcelo K. Sato Caramelo: Instagram: @marceloksato

Composição de Imagens, Animação e Thumb:
Giulia Donadio: Instagram: @giulia_donadio

Edição:
Dener Yukio: Instagram: @dyukio

Referências:

Dhariwal, P., & Nichol, A. (2021). Diffusion models beat gans on image synthesis. Advances in Neural Information Processing Systems, 34, 8780-8794.

Liu, Z. et al. (2022). Video swin transformer. In Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition (pp. 3202-3211).

Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., ... & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. Advances in neural information processing systems, 30.

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