Установка и запуск модели преобразования текста в изображение FLUX1.-schnell в Python и WINDOWS н...

#flux1 #FLUX1.-schnell #flux #texttoimage #texttospeech #stablediffusion #generativeai #opencv #computervision #graphics #blackforestlab
Создание этих бесплатных видеоуроков требует значительного количества времени и сил. Вы можете поддержать меня следующим образом:
Купите мне кофе: https://www.buymeacoffee.com/Aleksand...
PayPal: https://www.paypal.me/AleksandarHaber
Patreon: https://www.patreon.com/user?u=320801...
Вы также можете нажать кнопку «Спасибо» на YouTube Dollar.

В этом уроке мы объясним, как правильно установить и запустить модель преобразования текста в изображение FLUX.1-schnell в Python и Windows на локальном компьютере с Windows. Мы объясним, как скачать модель и как правильно установить все библиотеки, необходимые для запуска FLEX1.-schnell. Затем мы объясним, как написать простой скрипт на Python, который запустит программу.

Flux.1 [schnell] — это преобразователь выпрямленного потока, используемый для генерации изображений на основе текстовых описаний. Преобразователь выпрямленного потока имеет около 12 миллиардов параметров. Он выпущен под лицензией Apache 2.0, что означает, что эта модель может использоваться в личных, научных и коммерческих целях. В этом руководстве мы объясним, как правильно установить и запустить Flux 1 [schnell] на Python на локальном компьютере под управлением Windows.

Требования к программному и аппаратному обеспечению:

На официальной веб-странице указано, что FLUX.1 [schnell] можно запустить локально. Однако требования к памяти графического процессора и другие характеристики не указаны, а если и указаны, то нам не удалось их найти. Если вы просто запустите скрипт на официальном сайте Hugging Face, вы увидите, что он не запустится, если у вашей видеокарты не будет 60 ГБ видеопамяти. Однако вы можете запустить FLUX1.[schnell] и на видеокартах с меньшим объёмом памяти, просто добавив одну строку кода. Мы протестировали FLUX1.[schnell] на NVIDIA 3090 с 24 ГБ видеопамяти, и генерация изображения заняла около 30–60 секунд. Вы можете сократить это время, оптимизировав код. Подробнее об этом в наших будущих видеоуроках. Итак, для запуска FLUX.1[schnell] вам понадобится относительно скромная видеокарта. В комментариях ниже вы можете поделиться с нами своим опытом запуска FLUX.1[schnell] на разных видеокартах.