Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Лекция 5. Архитектура сверточных нейросетей. Transfer learning. Татьяна Гайнцева

Автор: МФК по Data Science

Загружено: 2023-03-22

Просмотров: 796

Описание:

00:51 - Орг. информация
04:21 - Вступление
06:14 - План занятия
07:21 - Архитектуры нейросетей
10:34 - ImageNet
16:20 - Архитектуры нейросетей
42:06 - Практика
42:51 - Загрузка модели из torchvision
54:25 - Тест предобученной сети на одной картинке
1:02:45 - Transfer Learning
1:04:16 - Дообучение сети
1:21:50 - Заморозка слоев
1:25:05 - Практика
1:25:18 - Скачивание данных
1:31:40 - Замена последнего слоя сети
1:33:21 - Заморозка слоев
1:37:23 - Обучение сети
1:40:00 - Дополнительные материалы
1:40:44 - Вопросы
1:42:37 - Еще немного про проектную конференцию

Лекция 5. Архитектура сверточных нейросетей. Transfer learning. Татьяна Гайнцева

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Лекция 6. Эмбеддинги, word2vec. Олег Горохов

Лекция 6. Эмбеддинги, word2vec. Олег Горохов

Лекция 4. Компьютерное зрение. Сверточные нейросети. Татьяна Гайнцева

Лекция 4. Компьютерное зрение. Сверточные нейросети. Татьяна Гайнцева

Функции активации: Как ИИ учится «сгибать» реальность.

Функции активации: Как ИИ учится «сгибать» реальность.

Лекция 1. Вводная (DL). Артамонов Сергей

Лекция 1. Вводная (DL). Артамонов Сергей

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Fine Tuning | ДООБУЧЕНИЕ AI МОДЕЛЕЙ + СРАВНЕНИЕ С RAG!

Fine Tuning | ДООБУЧЕНИЕ AI МОДЕЛЕЙ + СРАВНЕНИЕ С RAG!

Гайнцева Т.А. - Введение в глубокое обучение - 5. Компьютерное зрение. Transfer Learning

Гайнцева Т.А. - Введение в глубокое обучение - 5. Компьютерное зрение. Transfer Learning

КАДЫРОВ ГОСПИТАЛИЗИРОВАН. Глава Чечни снова пропал. Его смерть может привести к взрыву в регионе

КАДЫРОВ ГОСПИТАЛИЗИРОВАН. Глава Чечни снова пропал. Его смерть может привести к взрыву в регионе

Автомобили в сериале «Спрут»  La Piovra 1984г

Автомобили в сериале «Спрут» La Piovra 1984г

Уоррен Баффет: Если вы хотите разбогатеть, перестаньте покупать эти 5 вещей.

Уоррен Баффет: Если вы хотите разбогатеть, перестаньте покупать эти 5 вещей.

Анализ текстовых данных  тематическое моделирование комментариев Вконтакте

Анализ текстовых данных тематическое моделирование комментариев Вконтакте

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Лекция 9. Компьютерное зрение. Сегментация и детекция. Татьяна Гайнцева

Лекция 9. Компьютерное зрение. Сегментация и детекция. Татьяна Гайнцева

Лекция. Transfer Learning

Лекция. Transfer Learning

Машинное обучение. Тематическое моделирование. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Тематическое моделирование. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

«Сыграй На Пианино — Я Женюсь!» — Смеялся Миллиардер… Пока Еврейка Не Показала Свой Дар

«Сыграй На Пианино — Я Женюсь!» — Смеялся Миллиардер… Пока Еврейка Не Показала Свой Дар

Лекция 10. Компьютерное зрение. Autoencoders & GANs. Татьяна Гайнцева

Лекция 10. Компьютерное зрение. Autoencoders & GANs. Татьяна Гайнцева

SVD и ALS на службе рекомендательных систем // Демо-занятие курса «Machine Learning. Advanced»

SVD и ALS на службе рекомендательных систем // Демо-занятие курса «Machine Learning. Advanced»

Если у тебя спросили «Как твои дела?» — НЕ ГОВОРИ! Ты теряешь свою силу | Еврейская мудрость

Если у тебя спросили «Как твои дела?» — НЕ ГОВОРИ! Ты теряешь свою силу | Еврейская мудрость

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]