Python para Ciência de Dados, Programação e Reprodutibilidade Científica | Vídeo 01

00:00 Python como ferramenta científica para resolver problemas com dados
00:50 Linguagem, algoritmo e programa na formalização computacional
02:50 Python como linguagem interpretada e de alto nível
04:52 Console Python como ambiente interativo de execução
06:34 Avaliação de expressões no console Python
08:07 Variáveis, memória e execução sequencial
09:29 Programa Python como implementação de um algoritmo
10:50 Operadores aritméticos e cálculos científicos em Python
12:18 Listas, vetores NumPy e computação científica
13:51 Funções como encapsulamento de algoritmos
15:07 Parâmetros, argumentos e generalização de funções
16:37 Scripts Python e reprodutibilidade das análises
17:53 Instalação do interpretador Python no sistema
19:14 Visual Studio Code como ambiente de desenvolvimento Python
20:33 Ambientes virtuais e isolamento de projetos
21:58 Boas práticas de reprodutibilidade em ciência de dados
23:13 Erros comuns e interpretação de mensagens do Python
24:30 Referências

Descrição do vídeo

Este vídeo apresenta de forma técnica e progressiva o uso do Python como linguagem de programação para ciência de dados, programação científica e reprodutibilidade computacional.

O conteúdo aborda Python como ferramenta científica, a distinção entre linguagem, algoritmo e programa, o funcionamento do interpretador, do console e das expressões, o uso de variáveis, operadores, listas, vetores NumPy, funções e parâmetros, além do papel dos scripts na reprodutibilidade. Também são tratados os processos de instalação, o uso do Visual Studio Code, ambientes virtuais, boas práticas em ciência de dados, erros comuns e referências clássicas da área, formando um panorama completo do ecossistema Python aplicado à produção científica.

📚 Este vídeo faz parte de uma sequência sobre Programação em Python para Análise de Dados.
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