L20.3 The Sample Mean and Some Terminology

L20.4 On the Mean Squared Error of an Estimator

L15.5 The Mean Squared Error

Bias and MSE

But what is the Central Limit Theorem?

L15.4 The Case of Multiple Observations

L19.5 CLT Examples

L18.4 The Weak Law of Large Numbers

Выборочная дисперсия: зачем делить на n-1?

MIT RES.6-012 Introduction to Probability, Spring 2018

L06.6 Geometric PMF Memorylessness & Expectation

L08.8 Normal Random Variables

L08.4 Means & Variances

Почему "вероятность 0" не означает "невозможно"

Proof that the Sample Variance is an Unbiased Estimator of the Population Variance

L18.2 The Markov Inequality

L26.9 Gambler's Ruin

S18.1 Convergence in Probability of the Sum of Two Random Variables

Выходная головоломка Пошевели извилинами

Почему мы верим телефонным мошенникам? — Семихатов, Ениколопов

L06.2 Variance