Учебное пособие по Langchain: повышение безопасности ИИ с помощью NeMo Guardrails | Ввод, вывод и...

В этом видео я демонстрирую мощь и важность защитных барьеров NeMo Guardrails для повышения безопасности и надежности приложений ИИ. Это руководство предназначено как для новичков, так и для опытных специалистов по ИИ, которые хотят гарантировать, что их модели ИИ соответствуют определенным ограничениям и правилам во время взаимодействия.

Что внутри:
Введение в защитных барьеры NeMo Guardrails

Что такое защитные барьеры NeMo Guardrails?
Почему защитный барьер критически важен для систем ИИ?
Распространённые проблемы безопасности ИИ и как помогают защитные барьеры.
ИИ без защитных барьеров

Демонстрация ограничений и рисков, связанных с незащищённым ИИ.
Примеры нефильтрованных или небезопасных ответов.
Использование защитных барьеров NeMo Guardrails для проверки входных данных

Как реализовать защитные барьеры для проверки пользовательского ввода.
Предотвращение обработки вредоносных или недопустимых данных.
Защитные барьеры для ввода и вывода

Настройка сквозной безопасности путём контроля как ввода, так и вывода.
Примеры фильтрации ответов с помощью защитных барьеров и поддержания контекстной точности.
Демонстрация в реальном времени

Сравнение сценариев с NeMo Guardrails и без них.
Реальные примеры эффективной обработки входных и выходных данных.
Репозиторий GitHub

Полная кодовая база на GitHub для практического применения.
Ссылка на репозиторий: https://github.com/NajiAboo/Langchain...

#NeMoGuardrails #AI #AISafety #Guardrails #ResponsibleAI #AIWithGuardrails #ArtificialIntelligence #AICompliance #AIRegulation #SafeAI #InputValidation #OutputFiltering #AIExamples #AIDemo #GitHubProject #OpenAI #NeMoAI #AIIntegration