CMU Advanced NLP Fall 2025 (6): Pretraining

CMU Advanced NLP Fall 2025 (7): In-Context Learning and Prompting

Diffusion Language Models: The Next Big Shift in GenAI

CMU Advanced NLP Fall 2025 (5): Attention and Transformers

CMU Advanced NLP Fall 2025 (22): Test-Time Scaling Strategies

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

CMU Advanced NLP Fall 2025 (1): Introduction & Fundamentals

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Управление поведением LLM без тонкой настройки

CMU Advanced NLP Fall 2025 (17): Agents and RL

CMU Advanced NLP Fall 2025 (8): Fine-Tuning and Distillation

CMU LLM Inference (1): Introduction to Language Models and Inference

CMU Advanced NLP Spring 2025 (11): Reinforcement Learning

Zed Inferred: Diffusion Language Models

Teach LLM Something New 💡 LoRA Fine Tuning on Custom Data

RAG простыми словами: как научить LLM работать с файлами

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

CMU Advanced NLP Spring 2025 (15): Quantization (Guest: Tim Dettmers)

Vision Transformer Basics

CMU Advanced NLP Fall 2025 (15): Reinforcement Learning Fundamentals