Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

🧠 Understanding Neural Networks in Machine Learning | Physics Explained ✅

Автор: Discover The Truth

Загружено: 2025-12-26

Просмотров: 2

Описание:

Ever wondered how machines learn? 🤔 Get ready to have your mind blown as we dive into the fascinating world of Neural Networks in Machine Learning! 👨‍🏫📚

In this educational journey, we cover:

00:00 - The Concept of Neural Networks: An introduction to how Neural Networks are used to recognize patterns and classify data.
01:55 - How Neural Networks Learn: Learn about Backpropagation, the foundational learning process for neural networks.
03:55 - Types of Neural Networks: Get to know about different types of neural networks and how they differ.
05:56 - Applications of Neural Networks: Explore the practical applications of Neural Networks in various fields.
07:57 - Limitations and Challenges of Neural Networks: Understand the hurdles in implementing Neural Networks and how we can overcome them.

Don't forget to hit that like button if you learned something new, subscribe for more educational content and leave a comment if you have any questions or feedback! Together, we can make learning Physics fun and engaging! 🚀

#MachineLearning #NeuralNetworks #PhysicsEducation

📺 Knowledge Hub

🧠 Understanding Neural Networks in Machine Learning | Physics Explained ✅

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

Huge Breakthrough: We're Beyond Silicon

Huge Breakthrough: We're Beyond Silicon

How the Schrodinger Equation Predicts Probability, Not Reality

How the Schrodinger Equation Predicts Probability, Not Reality

The Complete Machine Learning Roadmap

The Complete Machine Learning Roadmap

Neural Networks Explained in 5 minutes

Neural Networks Explained in 5 minutes

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Рецептивное поле CNN | Анимированное глубокое обучение

Рецептивное поле CNN | Анимированное глубокое обучение

Recurrent Neural Networks (RNNs), Clearly Explained!!!

Recurrent Neural Networks (RNNs), Clearly Explained!!!

Я построил нейронную сеть с нуля

Я построил нейронную сеть с нуля

The Power of Recurrent Neural Networks (RNN)

The Power of Recurrent Neural Networks (RNN)

Neural Networks from Scratch - P.1 Intro and Neuron Code

Neural Networks from Scratch - P.1 Intro and Neuron Code

Объяснение сверточных нейронных сетей (визуализация CNN)

Объяснение сверточных нейронных сетей (визуализация CNN)

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

The Essential Main Ideas of Neural Networks

The Essential Main Ideas of Neural Networks

Recurrent Neural Networks - Ep. 9 (Deep Learning SIMPLIFIED)

Recurrent Neural Networks - Ep. 9 (Deep Learning SIMPLIFIED)

Illustrated Guide to Recurrent Neural Networks: Understanding the Intuition

Illustrated Guide to Recurrent Neural Networks: Understanding the Intuition

Обзор 360° с высоты птичьего полёта | Майами — Багамы | American Eagle E-175

Обзор 360° с высоты птичьего полёта | Майами — Багамы | American Eagle E-175

There Is Something Faster Than Light

There Is Something Faster Than Light

Lec-40: Support Vector Machines (SVMs) | Machine Learning

Lec-40: Support Vector Machines (SVMs) | Machine Learning

Neural Network Simply Explained | Deep Learning Tutorial 4 (Tensorflow2.0, Keras & Python)

Neural Network Simply Explained | Deep Learning Tutorial 4 (Tensorflow2.0, Keras & Python)

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]