[STC25] Даже SQL из рук экспертов: давайте использовать его вместе, агент анализа данных, созданн...

#Samsung #STC #STC2025

Без знания предметной области или информации о схеме данных точность преобразования естественного языка в SQL для LLM очень низкая. (На основе Spider 2.0, последняя версия MoE LLM имеет точность 50%.)
Раньше, чтобы обеспечить агенту LLM высокую точность преобразования естественного языка в SQL, эксперты и разработчики предметной области совместно создавали специализированные агенты для каждой предметной области на основе своих знаний.

Однако этот процесс требовал значительных трудозатрат и времени даже для разработки одного агента, и это не было эффективным способом реагирования на колебания данных.

Поэтому для решения этих проблем, основываясь на нашем опыте разработки агентов, мы разработали платформу, которая позволяет любому эксперту предметной области создавать, экспериментировать и развертывать агенты для конкретной предметной области через веб-интерфейс без каких-либо знаний в области разработки.

Мы расскажем о наших принципах разработки сервиса AI Agent Service, о трудностях, с которыми пришлось столкнуться в процессе разработки сервиса, а также о рекомендациях по дополнению данных и оценке производительности, введенных для повышения удобства использования и производительности сервиса.

Чон Мин Чжу / Центр больших данных

Для получения дополнительной информации о STC посетите сайт: https://stckorea.com/

По вопросам, связанным с STC, обращайтесь по адресу help@stckorea.com

#Samsung #STC #STC2025 #SamsungTechConference

Если вы заинтересованы в работе в Samsung, посетите сайт: SAMSUNG CAREERS (https://www.samsungcareers.com/hr/)