6 лучших инструментов LLM для локального запуска моделей

Находите, загружайте и запускайте большие языковые модели (LLM) офлайн через встроенный чат и ваш любимый инструмент командной строки. Используйте API-сервер, эквивалентный OpenAI, на вашем локальном хосте и гарантируйте конфиденциальность данных.

В этом видео вы узнаете о шести лучших инструментах LLM для локального запуска моделей. Если вы знаете какой-либо отличный локальный инструмент LLM, о котором я должен был рассказать в этом видео, напишите о нём в комментариях.

Чтобы узнать больше о дополнительных возможностях этих инструментов, ознакомьтесь с этой статьёй на нашем сайте https://getstream.io/blog/best-local-... или прочитайте её на Medium   / the-6-best-llm-tools-to-run-models-locally  .

Временные метки
00:00 Открытие
00:22 Введение
00:47 Зачем запускать LLM локально?

01:33 Использование LM Studio для локального запуска моделей
04:40 Использование Jan для локального запуска моделей
06:09 Использование Llamafile для локального запуска моделей
08:09 Использование GPT4ALL для локального запуска моделей
09:48 Использование Ollama для локального запуска моделей
11:52 Использование Llama.cpp для локального запуска моделей
13:40 Резюме

Ссылки по теме
LM Studio: https://lmstudio.ai/

Jan: https://jan.ai/docs

GPT4ALL: https://www.nomic.ai/gpt4all

Ollama: https://ollama.com/

Llamafile: https://github.com/Mozilla-Ocho/llama...

LLama.cpp: https://github.com/ggerganov/llama.cpp