Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

[2024 Best AI Paper] Agent Workflow Memory

Автор: Paper With Video

Загружено: 2024-10-21

Просмотров: 65

Описание:

This video was created using https://paperspeech.com. If you’d like to create explainer videos for your own papers, please visit the website!

Title: Agent Workflow Memory

Authors: Zora Zhiruo Wang, Jiayuan Mao, Daniel Fried, Graham Neubig

Abstract:
Despite the potential of language model-based agents to solve real-world
tasks such as web navigation, current methods still struggle with long-horizon
tasks with complex action trajectories. In contrast, humans can flexibly solve
complex tasks by learning reusable task workflows from past experiences and
using them to guide future actions. To build agents that can similarly benefit
from this process, we introduce Agent Workflow Memory (AWM), a method for
inducing commonly reused routines, i.e., workflows, and selectively providing
workflows to the agent to guide subsequent generations. AWM flexibly applies to
both offline and online scenarios, where agents induce workflows from training
examples beforehand or from test queries on the fly. We experiment on two major
web navigation benchmarks -- Mind2Web and WebArena -- that collectively cover
1000+ tasks from 200+ domains across travel, shopping, and social media, among
others. AWM substantially improves the baseline results by 24.6% and 51.1%
relative success rate on Mind2Web and WebArena while reducing the number of
steps taken to solve WebArena tasks successfully. Furthermore, online AWM
robustly generalizes in cross-task, website, and domain evaluations, surpassing
baselines from 8.9 to 14.0 absolute points as train-test task distribution gaps
widen.

[2024 Best AI Paper] Agent Workflow Memory

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(10) { [0]=> object(stdClass)#4420 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "VKPngyO0iKg" ["related_video_title"]=> string(60) "Building Brain-Like Memory for AI | LLM Agent Memory Systems" ["posted_time"]=> string(27) "6 месяцев назад" ["channelName"]=> string(10) "Adam Lucek" } [1]=> object(stdClass)#4393 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "-Vd1aesu1lY" ["related_video_title"]=> string(102) "Арестович: Украина и Россия перепутали врагов. @yulialatynina71" ["posted_time"]=> string(23) "9 часов назад" ["channelName"]=> string(17) "Alexey Arestovych" } [2]=> object(stdClass)#4418 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "ibMwSG55V2c" ["related_video_title"]=> string(51) "[2024 Best AI Paper] Qwen2.5-Coder Technical Report" ["posted_time"]=> string(27) "7 месяцев назад" ["channelName"]=> string(16) "Paper With Video" } [3]=> object(stdClass)#4425 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "898x0N1TZ-g" ["related_video_title"]=> string(100) "[2024 Best AI Paper] Strategic Chain-of-Thought: Guiding Accurate Reasoning in LLMs through Strategy" ["posted_time"]=> string(27) "7 месяцев назад" ["channelName"]=> string(16) "Paper With Video" } [4]=> object(stdClass)#4404 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "F7rEdBFbtAg" ["related_video_title"]=> string(86) "GOLLuM: Gaussian Process Optimized LLMs through Bayesian Optimization [Baek Seong-Eun]" ["posted_time"]=> string(25) "3 недели назад" ["channelName"]=> string(15) "AMI Lab @ KAIST" } [5]=> object(stdClass)#4422 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "TprZ-83fAiE" ["related_video_title"]=> string(150) "Нейробиолог: Как не отупеть к 50 годам. Связь слабоумия и привычек | Владимир Алипов" ["posted_time"]=> string(27) "8 месяцев назад" ["channelName"]=> string(46) "Подкаст Алексея Голубева" } [6]=> object(stdClass)#4417 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "rcFKdG6P_ww" ["related_video_title"]=> string(115) "Новый ChatGPT: от новичка до PRO за полчаса. Большой бесплатный курс." ["posted_time"]=> string(27) "5 месяцев назад" ["channelName"]=> string(86) "Лебедев про Нейросети: уроки, секреты, лайфхаки" } [7]=> object(stdClass)#4427 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "lrq1iF-2NJ8" ["related_video_title"]=> string(84) "[2024 Best AI Paper] LLM Pruning and Distillation in Practice: The Minitron Approach" ["posted_time"]=> string(27) "7 месяцев назад" ["channelName"]=> string(16) "Paper With Video" } [8]=> object(stdClass)#4403 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "mpVExGG7VpU" ["related_video_title"]=> string(79) "[2024 Best AI Paper] Text2SQL is Not Enough: Unifying AI and Databases with TAG" ["posted_time"]=> string(27) "7 месяцев назад" ["channelName"]=> string(16) "Paper With Video" } [9]=> object(stdClass)#4421 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "KFgwXXWT7sQ" ["related_video_title"]=> string(170) "ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> string(29) "Диджитализируй!" } }
Building Brain-Like Memory for AI | LLM Agent Memory Systems

Building Brain-Like Memory for AI | LLM Agent Memory Systems

Арестович: Украина и Россия перепутали врагов. @yulialatynina71

Арестович: Украина и Россия перепутали врагов. @yulialatynina71

[2024 Best AI Paper] Qwen2.5-Coder Technical Report

[2024 Best AI Paper] Qwen2.5-Coder Technical Report

[2024 Best AI Paper] Strategic Chain-of-Thought: Guiding Accurate Reasoning in LLMs through Strategy

[2024 Best AI Paper] Strategic Chain-of-Thought: Guiding Accurate Reasoning in LLMs through Strategy

GOLLuM: Gaussian Process Optimized LLMs through Bayesian Optimization [Baek Seong-Eun]

GOLLuM: Gaussian Process Optimized LLMs through Bayesian Optimization [Baek Seong-Eun]

Нейробиолог: Как не отупеть к 50 годам. Связь слабоумия и привычек | Владимир Алипов

Нейробиолог: Как не отупеть к 50 годам. Связь слабоумия и привычек | Владимир Алипов

Новый ChatGPT: от новичка до PRO за полчаса. Большой бесплатный курс.

Новый ChatGPT: от новичка до PRO за полчаса. Большой бесплатный курс.

[2024 Best AI Paper] LLM Pruning and Distillation in Practice: The Minitron Approach

[2024 Best AI Paper] LLM Pruning and Distillation in Practice: The Minitron Approach

[2024 Best AI Paper] Text2SQL is Not Enough: Unifying AI and Databases with TAG

[2024 Best AI Paper] Text2SQL is Not Enough: Unifying AI and Databases with TAG

ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat

ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]