DL2022: Свёрточные нейронные сети
Автор: Alexander D'yakonov
Загружено: 2022-02-28
Просмотров: 2960
Курс "Глубокое обучение (Deep Learning)"
страница курса: https://github.com/Dyakonov/DL
автор курса: Александр Дьяконов (https://dyakonov.org/)
В этой лекции...
Что такое изображение.
Линейный подход к классификации на несколько классов.
Свёрточные нейронные сети (ConvNet, CNN).
Что такое свёртка (Convolution): глубина свёртки, отступ (Padding), шаг (stride), Dilation (расширение). 1×1-свёртки (Pointwise Convolutions).
Реализация свёртки. Разреженные взаимодействия (sparse interactions).
Pooling (агрегация, субдискретизация / subsampling), виды пулинга, Pooling layer.
Устройство слоя свёрточной НС, мотивация.
Перевод тензора в тензор.
Визуализация признаков.
Полносвязный слой.
Какие бывают свёртки: Spatial Separable Convolutions, Group Convolutions, depth-wise convolution, Depth-wise separable convolution.
Dropout в свёрточных сетях.
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
![Почему взрываются батарейки и аккумуляторы? [Veritasium]](https://ricktube.ru/thumbnail/a3-3R9zwyGY/mqdefault.jpg)
