Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

This is What Limits Current LLMs

Автор: Edan Meyer

Загружено: 2024-05-04

Просмотров: 101512

Описание:

Recent advances in large language models (LLMs) have centered around more data, larger models, and larger context lengths. The ability of LLMs to learn in-context (i.e. in-context learning) makes longer context lengths extremely valuable. However, there are some problems with relying on just in-context learning to learn during inference.

Social Media
YouTube -    / edanmeyer  
Twitter -   / ejmejm1  

This is What Limits Current LLMs

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(20) { ["rVzDRfO2sgs"]=> object(stdClass)#6594 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "rVzDRfO2sgs" ["related_video_title"]=> string(50) "This Algorithm Could Make a GPT-4 Toaster Possible" ["posted_time"]=> string(21) "2 года назад" ["channelName"]=> NULL } ["wjZofJX0v4M"]=> object(stdClass)#6597 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "wjZofJX0v4M" ["related_video_title"]=> string(148) "LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> NULL } ["s8RqGlU5HEs"]=> object(stdClass)#6592 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "s8RqGlU5HEs" ["related_video_title"]=> string(85) "2 года моих исследований, изложенные за 13 минут" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> NULL } ["BkWLCrLapQo"]=> object(stdClass)#6602 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "BkWLCrLapQo" ["related_video_title"]=> string(45) "Модели RL Foundation уже здесь!" ["posted_time"]=> string(21) "2 года назад" ["channelName"]=> NULL } ["uVDe0ujR2D8"]=> object(stdClass)#6586 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "uVDe0ujR2D8" ["related_video_title"]=> string(91) "Как писать качественный код с ИИ (без багов в прод)" ["posted_time"]=> string(25) "2 недели назад" ["channelName"]=> NULL } ["QgpzNWMawU4"]=> object(stdClass)#6603 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "QgpzNWMawU4" ["related_video_title"]=> string(31) "What's New In Machine Learning?" ["posted_time"]=> string(21) "3 года назад" ["channelName"]=> NULL } ["KJtZARuO3JY"]=> object(stdClass)#6590 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "KJtZARuO3JY" ["related_video_title"]=> string(70) "Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24" ["posted_time"]=> string(28) "11 месяцев назад" ["channelName"]=> NULL } ["SFi9KsnidNc"]=> object(stdClass)#6601 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "SFi9KsnidNc" ["related_video_title"]=> string(129) "Магистратура по направлению «Трансформаторы и диффузия»: какая связь?" ["posted_time"]=> string(21) "7 дней назад" ["channelName"]=> NULL } ["21EYKqUsPfg"]=> object(stdClass)#6580 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "21EYKqUsPfg" ["related_video_title"]=> string(58) "Richard Sutton – Father of RL thinks LLMs are a dead end" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> NULL } ["-uW5-TaVXu4"]=> object(stdClass)#6605 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "-uW5-TaVXu4" ["related_video_title"]=> string(129) "Большинство разработчиков не понимают, как работают контекстные окна." ["posted_time"]=> string(25) "3 недели назад" ["channelName"]=> NULL } ["8dZUOo5xWFw"]=> object(stdClass)#6593 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "8dZUOo5xWFw" ["related_video_title"]=> string(77) "LLMs Meet Robotics: What Are Vision-Language-Action Models? (VLA Series Ep.1)" ["posted_time"]=> string(25) "2 месяца назад" ["channelName"]=> NULL } ["COOAssGkF6I"]=> object(stdClass)#6599 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "COOAssGkF6I" ["related_video_title"]=> string(52) "Проблема масштабирования ИИ" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> NULL } ["Ylz779Op9Pw"]=> object(stdClass)#6587 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "Ylz779Op9Pw" ["related_video_title"]=> string(53) "How to Improve LLMs with RAG (Overview + Python Code)" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> NULL } ["tLMViADvSNE"]=> object(stdClass)#6585 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "tLMViADvSNE" ["related_video_title"]=> string(102) "Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)" ["posted_time"]=> string(22) "11 дней назад" ["channelName"]=> NULL } ["D8RtMHuFsUw"]=> object(stdClass)#6583 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "D8RtMHuFsUw" ["related_video_title"]=> string(132) "Точка зрения: что вы увидите во время захвата искусственным интеллектом" ["posted_time"]=> string(25) "3 недели назад" ["channelName"]=> NULL } ["HdafI0t3sEY"]=> object(stdClass)#6584 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "HdafI0t3sEY" ["related_video_title"]=> string(48) "RAG vs. CAG: Solving Knowledge Gaps in AI Models" ["posted_time"]=> string(27) "7 месяцев назад" ["channelName"]=> NULL } ["90mGPxR2GgY"]=> object(stdClass)#6581 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "90mGPxR2GgY" ["related_video_title"]=> string(135) "Объяснение BERT: обучение, вывод, BERT против GPT/LLamA, тонкая настройка, токен [CLS]" ["posted_time"]=> string(21) "2 года назад" ["channelName"]=> NULL } ["g80Q1sVtikE"]=> object(stdClass)#6582 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "g80Q1sVtikE" ["related_video_title"]=> string(108) "Доработайте свою степень магистра права за 13 минут. Вот как" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> NULL } ["pixufHqW-Bc"]=> object(stdClass)#6570 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "pixufHqW-Bc" ["related_video_title"]=> string(23) "This Embodied LLM is..." ["posted_time"]=> string(21) "2 года назад" ["channelName"]=> NULL } ["nKSk_TiR8YA"]=> object(stdClass)#6571 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "nKSk_TiR8YA" ["related_video_title"]=> string(0) "" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> NULL } }
This Algorithm Could Make a GPT-4 Toaster Possible

This Algorithm Could Make a GPT-4 Toaster Possible

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

2 года моих исследований, изложенные за 13 минут

2 года моих исследований, изложенные за 13 минут

Модели RL Foundation уже здесь!

Модели RL Foundation уже здесь!

Как писать качественный код с ИИ (без багов в прод)

Как писать качественный код с ИИ (без багов в прод)

What's New In Machine Learning?

What's New In Machine Learning?

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Магистратура по направлению «Трансформаторы и диффузия»: какая связь?

Магистратура по направлению «Трансформаторы и диффузия»: какая связь?

Richard Sutton – Father of RL thinks LLMs are a dead end

Richard Sutton – Father of RL thinks LLMs are a dead end

Большинство разработчиков не понимают, как работают контекстные окна.

Большинство разработчиков не понимают, как работают контекстные окна.

LLMs Meet Robotics: What Are Vision-Language-Action Models? (VLA Series Ep.1)

LLMs Meet Robotics: What Are Vision-Language-Action Models? (VLA Series Ep.1)

Проблема масштабирования ИИ

Проблема масштабирования ИИ

How to Improve LLMs with RAG (Overview + Python Code)

How to Improve LLMs with RAG (Overview + Python Code)

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

Точка зрения: что вы увидите во время захвата искусственным интеллектом

Точка зрения: что вы увидите во время захвата искусственным интеллектом

RAG vs. CAG: Solving Knowledge Gaps in AI Models

RAG vs. CAG: Solving Knowledge Gaps in AI Models

Объяснение BERT: обучение, вывод, BERT против GPT/LLamA, тонкая настройка, токен [CLS]

Объяснение BERT: обучение, вывод, BERT против GPT/LLamA, тонкая настройка, токен [CLS]

Доработайте свою степень магистра права за 13 минут. Вот как

Доработайте свою степень магистра права за 13 минут. Вот как

This Embodied LLM is...

This Embodied LLM is...

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]