Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

كورس NumPy | ٢٩. مثال على تجزئة البيانات (Example: Binning Data)

Автор: Shady Amgad شادي أمجد

Загружено: 2025-03-12

Просмотров: 75

Описание:

مرحبًا بك في الفيديو التاسع والعشرين من كورس NumPy! 🎓 في هذا الفيديو، سنتعلم كيفية إنشاء مخطط بياني (Histogram) خطوة بخطوة، حيث سنقوم بتوليد بيانات عشوائية باستخدام التوزيع الطبيعي، ثم نقوم بإنشاء المخطط يدويًا ومقارنته مع دالة numpy.histogram من حيث الأداء والوقت الحسابي.

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الفيديو؟
✅ كيفية إنشاء مخطط بياني (Histogram) يدويًا باستخدام NumPy
✅ كيفية توليد بيانات عشوائية باستخدام التوزيع الطبيعي
✅ مقارنة الأداء الحسابي بين المخطط اليدوي والمخطط باستخدام numpy.histogram
✅ تطبيق عملي لفهم تجزئة البيانات (Binning Data) وتحليل التوزيعات

📢 لا تنسَ الاشتراك في القناة وتفعيل الجرس 🔔 ليصلك كل جديد حول كورسات NumPy! 🚀

#NumPy #BinningData #Histogram #DataVisualization #Python #NormalDistribution #PerformanceComparison #تحليل_البيانات #برمجة #تعلم_البرمجة #كورس_برمجة

كورس NumPy | ٢٩. مثال على تجزئة البيانات (Example: Binning Data)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

كورس NumPy | ٣٠. الفرز السريع (Fast Sorting)

كورس NumPy | ٣٠. الفرز السريع (Fast Sorting)

Power BI Dashboard Accelerator

Power BI Dashboard Accelerator

Сводные Таблицы и Дэшборды

Сводные Таблицы и Дэшборды

كورس NumPy | ١. فهم المصفوفات والأبعاد (Understanding arrays and dimensions)

كورس NumPy | ١. فهم المصفوفات والأبعاد (Understanding arrays and dimensions)

كورس تعلم الآلة | ١. مقدمة لأنواع التعلم الآلي: تحت إشراف، بدون إشراف، والتعلم التعزيزي

كورس تعلم الآلة | ١. مقدمة لأنواع التعلم الآلي: تحت إشراف، بدون إشراف، والتعلم التعزيزي

كورس NumPy | ٣٥. مصفوفات السجلات (Record Arrays)

كورس NumPy | ٣٥. مصفوفات السجلات (Record Arrays)

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут :3

Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут :3

Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!

Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

Как учиться быстро и самому? На примере языков  программирования.

Как учиться быстро и самому? На примере языков программирования.

🎙 Честное слово с Ольгой Романовой

🎙 Честное слово с Ольгой Романовой

Trump Berates World Leaders, Declares Victory on Greenland & We Receive Another Threat from the FCC!

Trump Berates World Leaders, Declares Victory on Greenland & We Receive Another Threat from the FCC!

1.11 Анализ лучшего, худшего и среднего случая

1.11 Анализ лучшего, худшего и среднего случая

Сводные таблицы Excel с нуля до профи за полчаса + Дэшборды! | 1-ое Видео курса

Сводные таблицы Excel с нуля до профи за полчаса + Дэшборды! | 1-ое Видео курса "Сводные Таблицы"

#2 Решенный пример априорного алгоритма для поиска сильных ассоциативных правил машинного обучени...

#2 Решенный пример априорного алгоритма для поиска сильных ассоциативных правил машинного обучени...

📞🫵 ВОВКА ПО ВЫЗОВУ: зачем Трамп заманивает Зеленского в Давос. Кусочек ЛЬДА Гренландия - Бондаренко

📞🫵 ВОВКА ПО ВЫЗОВУ: зачем Трамп заманивает Зеленского в Давос. Кусочек ЛЬДА Гренландия - Бондаренко

Обучение EXCEL. УРОК 3: Ввод и редактирование данных на рабочем листе.

Обучение EXCEL. УРОК 3: Ввод и редактирование данных на рабочем листе.

Свёрточные нейронные сети | CNN | Ядро | Шаг | Заполнение | Объединение | Сглаживание | Формула

Свёрточные нейронные сети | CNN | Ядро | Шаг | Заполнение | Объединение | Сглаживание | Формула

Программирование на R для АБСОЛЮТНЫХ новичков

Программирование на R для АБСОЛЮТНЫХ новичков

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com