Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

كورس NumPy | ٣٥. مصفوفات السجلات (Record Arrays)

Автор: Shady Amgad شادي أمجد

Загружено: 2025-03-15

Просмотров: 122

Описание:

مرحبًا بك في الفيديو الخامس والثلاثين من كورس NumPy! 🎓 في هذا الفيديو، سنتعرف على الفرق بين البيانات المهيكلة (Structured Data) ومصفوفات السجلات (Record Arrays) في NumPy، وكيفية الوصول إلى البيانات باستخدام التدوين النقطي (Dot Notation) بدلاً من فهرسة القاموس (Dictionary-Style Indexing). كما سنقوم بمقارنة أداء استرجاع البيانات باستخدام الطريقتين لمعرفة أيهما أسرع وأكثر كفاءة.

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الفيديو؟
✅ الفرق بين Structured Arrays و Record Arrays
✅ كيفية الوصول إلى البيانات باستخدام Dot Notation بدلاً من Dictionary-Style Indexing
✅ مقارنة أداء استرجاع البيانات بين الطريقتين
✅ متى يجب استخدام Record Arrays لتحسين كفاءة التعامل مع البيانات

📢 لا تنسَ الاشتراك في القناة وتفعيل الجرس 🔔 ليصلك كل جديد حول كورسات NumPy! 🚀

#NumPy #RecordArrays #StructuredData #DotNotation #DataAccess #Python #DataScience #NumPyPerformance #تحليل_البيانات #برمجة #تعلم_البرمجة #كورس_برمجة

كورس NumPy | ٣٥. مصفوفات السجلات (Record Arrays)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Декораторы Python — наглядное объяснение

Декораторы Python — наглядное объяснение

Почему ваш код не соответствует Python (и как это исправить)

Почему ваш код не соответствует Python (и как это исправить)

Data Prep in Quick Sight Deep Dive: ListAGG, Pivot, and Unpivot

Data Prep in Quick Sight Deep Dive: ListAGG, Pivot, and Unpivot

كورس NumPy | ١. فهم المصفوفات والأبعاد (Understanding arrays and dimensions)

كورس NumPy | ١. فهم المصفوفات والأبعاد (Understanding arrays and dimensions)

РЕАЛЬНОЕ собеседование на Data Scientist. Алгоритмы + Python

РЕАЛЬНОЕ собеседование на Data Scientist. Алгоритмы + Python

كورس تعلم الآلة | ١. مقدمة لأنواع التعلم الآلي: تحت إشراف، بدون إشراف، والتعلم التعزيزي

كورس تعلم الآلة | ١. مقدمة لأنواع التعلم الآلي: تحت إشراف، بدون إشراف، والتعلم التعزيزي

Typst: Современная замена Word и LaTeX, которую ждали 40 лет

Typst: Современная замена Word и LaTeX, которую ждали 40 лет

كورس تعلم الآلة | ٢١. تقليل الأبعاد (Dimensionality Reduction) وفهم خوارزمية PCA

كورس تعلم الآلة | ٢١. تقليل الأبعاد (Dimensionality Reduction) وفهم خوارزمية PCA

OSINT для новичков: найдите всё о юзернейме и фото с Sherlock и Google Dorks!

OSINT для новичков: найдите всё о юзернейме и фото с Sherlock и Google Dorks!

كورس تعلم الآلة | ٢٢. تطبيق خوارزمية PCA عمليًا: شرح الكود خطوة بخطوة باستخدام بايثون

كورس تعلم الآلة | ٢٢. تطبيق خوارزمية PCA عمليًا: شرح الكود خطوة بخطوة باستخدام بايثون

Excel против Power BI против SQL против Python | Сравнение на фондовом рынке

Excel против Power BI против SQL против Python | Сравнение на фондовом рынке

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут :3

Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут :3

Я УДАЛИЛ Claude Code – Вот, что я использую сейчаc

Я УДАЛИЛ Claude Code – Вот, что я использую сейчаc

Где начало СХЕМЫ? Понимаем, читаем, изучаем схемы. Понятное объяснение!

Где начало СХЕМЫ? Понимаем, читаем, изучаем схемы. Понятное объяснение!

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

شرح مكتبة Numpy للمبتدئين (الجزء 1): ماهي مكتبة Numpy | ابدأ صح❗️

شرح مكتبة Numpy للمبتدئين (الجزء 1): ماهي مكتبة Numpy | ابدأ صح❗️

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Как бы я БЫСТРО выучил Python (если бы мог начать заново)

Как бы я БЫСТРО выучил Python (если бы мог начать заново)

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com