Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Пример работы с геоданными в Python с помощью библиотеки osmnx

Автор: Школа Больших Данных

Загружено: 2020-06-21

Просмотров: 14608

Описание:

В данном видео приведен пример работы с гегорафическими координатами на языке программирования Python. В примере смоделирована ситуация поиска квартиры или номера в базе Airbnb New York, которая удовлетворяет некоторым критериям. Один из критериев является удаленность квартиры от Empire State Building. В видео показано, как найти ближайшую квартиру к интересующему объекту по его географическим координатам.

Ссылка на код: https://gist.github.com/MachineLearni...

Курс проводится только в специализированном учебном центре «Школа Больших Данных»

По вопросам обучения на курсах машинного обучения приглашаем в нашу «Школа Больших Данных»

Обращаться по телефону:
+7 (495) 41-41-121
+7 (995) 100-45-63

Чтобы не пропустить информацию о новых курсах, акциях и других событиях Школы Больших Данных, рекомендуем подписаться на нас в социальных сетях:

Телеграм-канал: https://t.me/BigDataSchool_ru
Facebook:   / bigdataschoolru  
Вконтакте: https://vk.com/bdschool_mck
LinkedIn:   / bigdataschoolru  
Twitter:   / bigdataschoolr  

Подписывайтесь и будьте в курсе всех интересных новинок мира Big Data вместе со Школой больших данных - https://www.bigdataschool.ru

Пример работы с геоданными в Python с помощью библиотеки osmnx

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Решение задачи регрессии цены аренды квартир на языке, работа с текстовыми данными

Решение задачи регрессии цены аренды квартир на языке, работа с текстовыми данными

Начало работы с apache airflow -

Начало работы с apache airflow - "Школы Больших Данных" г. Москва

МегаФон: Воркшоп по основам анализа геоданных в Python

МегаФон: Воркшоп по основам анализа геоданных в Python

Почему каждый турист должен вносить данные в Open Street Map | Введение в редактирование OSM

Почему каждый турист должен вносить данные в Open Street Map | Введение в редактирование OSM

КАРТЫ В PYTHON? TkinterMapView! Google Maps, OpenStreetMap

КАРТЫ В PYTHON? TkinterMapView! Google Maps, OpenStreetMap

Airflow в задачах машинного обучения - Курсы

Airflow в задачах машинного обучения - Курсы "Школы Больших Данных" г. Москва

Полный разбор БЕЛЫХ СПИСКОВ.  Как мы будем выживать в 2026

Полный разбор БЕЛЫХ СПИСКОВ. Как мы будем выживать в 2026

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

От потерь на фронте до перебоев с интернетом | Что происходило в 2025-м (English subtitles)

От потерь на фронте до перебоев с интернетом | Что происходило в 2025-м (English subtitles)

Изучал Python через практику, и вот, что из этого вышло

Изучал Python через практику, и вот, что из этого вышло

Простая визуализация данных на карте по координатам с помощью python

Простая визуализация данных на карте по координатам с помощью python

Делаю нейросеть с нуля

Делаю нейросеть с нуля

Пример визуализации геопространственных данных на Python с помощью Folium

Пример визуализации геопространственных данных на Python с помощью Folium

Компьютерное зрение. Пишем распознавание дорожной полосы на Python (cv2)

Компьютерное зрение. Пишем распознавание дорожной полосы на Python (cv2)

Как визуализировать данные в Python с помощью matplotlib?

Как визуализировать данные в Python с помощью matplotlib?

Экскурсия в бэкенд Интернета вещей / Владимир Плизга (Tibbo Systems)

Экскурсия в бэкенд Интернета вещей / Владимир Плизга (Tibbo Systems)

NLP обработка текста, решение задачи классификации твитов - «Школа Больших Данных» Москва

NLP обработка текста, решение задачи классификации твитов - «Школа Больших Данных» Москва

Пример анализа с геопространственных данных на python с помощью geopandas

Пример анализа с геопространственных данных на python с помощью geopandas

Разбор реальной data science задачи

Разбор реальной data science задачи

006. Статистика в АБ  мифы и реальность — Данила Леньков

006. Статистика в АБ мифы и реальность — Данила Леньков

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]