Attention and Transformer | Self-Supervised Learning | CS.601.475 Machine Learning @ JHU -- Part 2

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Attention and Transformer | Self-Supervised Learning | CS.601.475 Machine Learning @ JHU -- Part 1

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

MLFlow Tutorial | ML Ops Tutorial

David Poeppel - What Language Processing in the Brain Tells Us About the Structure of the Mind

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Почему творог - идеальный продукт: суперфуд для мозга и роста мышц

Эффект наблюдателя – полное объяснение без мистики.

Страна, которая притворяется бедной

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ

Новый NotebookLM: НИКОГДА НЕ ВРЕТ! Большой бесплатный курс по нейросети от Google

Спросил владельцев дорогих авто, чем они занимаются

Краткое объяснение больших языковых моделей

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение