Архитектура Transformer (Обработка естественного языка в Техасском университете в Остине)

Using Transformers (Natural Language Processing at UT Austin)

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Python GUI with CustomTkinter – How to Install CustomTkinter?

Настройка инструкций (обработка естественного языка в Техасском университете в Остине)

Моделирование языка Transformer (обработка естественного языка в Техасском университете в Остине)

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Natural Language Processing at UT Austin, 2023-2024 version (Greg Durrett)

Фактологичность LLM (обработка естественного языка в Техасском университете в Остине)

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Две модели, которые должен знать каждый ML‑джун

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение)

Языковая подготовка (обработка естественного языка в Техасском университете в Остине)

Краткое объяснение больших языковых моделей

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Self Attention (Natural Language Processing at UT Austin)