Lecture 30 - Gradient Descent in Higher Dimensions, Limitations and Innovations

Lecture 31 - Coding a Basic Gradient Descent Scheme

Введение в градиентный спуск || Оптимизация многомерных уравнений

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

Newton’s fractal (which Newton knew nothing about)

Введение в шейдеры: изучите основы!

«Атака» на Путина: последствия. Пастухов, Глуховский, Чичваркин — итоги года. Провал MAX

Путин объявил о победе / Конец спецоперации / Судьба оккупированных земель / Итоги 2025

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Lecture 38 - LU Decomposition

Самый важный алгоритм в машинном обучении

Алгоритмы и структуры данных ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЙ КУРС от А до Я. Графы, деревья, хеш таблицы и тд

Michio Kaku: The Universe in a Nutshell (Full Presentation) | Big Think

Если у тебя спросили «Как твои дела?» — НЕ ГОВОРИ! Ты теряешь свою силу | Еврейская мудрость

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1

Миллиарды на ветер: Су-57 - главный авиационный миф России

Lecture 27 - RK4 and Butcher Tableaus

МАГНУС снова ударил по столу! Что случилось в партии против Эригаиси на чемпионате мира по блицу?

Как финский гик ВЫНЕС Майкрософт и стал богом айти // Линус Торвальдс

Lecture 32 - A Mini Introduction to the Numerical Solution of PDEs