Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Understanding BigQuery Table Types | Native, External, BigLake, OMNI, and Object Tables Explained

Автор: Tech Excercise

Загружено: 2025-04-21

Просмотров: 298

Описание:

Unlock the full potential of Google BigQuery by mastering the different types of tables it offers! In this hands-on tutorial, we dive into:

✅ Native (Standard) Tables
✅ Non-BigLake External Tables
✅ BigLake External Tables
✅ BigQuery Omni
✅ Object Tables

We also perform a detailed comparison of BigLake vs Non-BigLake External Tables, including how permissions and IAM roles impact implementation and security.

By the end of the video, you’ll have a clear understanding of which table type to use, when, and how to implement them efficiently. Whether you're a data engineer, cloud architect, or curious learner, this video is packed with real-world knowledge you can apply immediately.

For more details visit the google's official documentation:
👉 Introduction to tables: https://cloud.google.com/bigquery/doc...
👉 Introduction to external tables: https://cloud.google.com/bigquery/doc...
👉 Introduction to BigLake external tables: https://cloud.google.com/bigquery/doc...
👉 Introduction to connections: https://cloud.google.com/bigquery/doc...
👉 Create and set up a Cloud resource connection: https://cloud.google.com/bigquery/doc...

Non Biglake Create Table Statement:
CREATE EXTERNAL TABLE `tech-excercise.bq_demo_dataset.customer_data_external`
OPTIONS (
format = 'CSV',
uris = ['gs://bq-sample-data/customers-2000000.csv'],
field_delimiter = ',',
skip_leading_rows = 1
);

Biglake Create Table Statement:
CREATE EXTERNAL TABLE `tech-excercise.bq_demo_dataset.customer_data_external_biglake`
WITH CONNECTION `tech-excercise.us-east1.bq-external-conn`
OPTIONS (
format = 'CSV',
uris = ['gs://bq-sample-data/customers-2000000.csv'],
field_delimiter = ',',
skip_leading_rows = 1
);


🔔 Don’t forget to like, share, and subscribe for more hands-on BigQuery and GCP tutorials!

#BigQuery #GCP #DataEngineering #StandardTables #ExternalTables #BigLakeTables #NoBigLakeTables #ObjectTables #BigqueryOMNI #TableTypes

Understanding BigQuery Table Types | Native, External, BigLake, OMNI, and Object Tables Explained

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

How to use SQL JOINS to merge data from multiple tables | BigQuery

How to use SQL JOINS to merge data from multiple tables | BigQuery

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

BigQuery Performance Tuning: Partitioning vs Clustering Explained

BigQuery Performance Tuning: Partitioning vs Clustering Explained

Прощай Киевстар

Прощай Киевстар

Leverage AI tools for your business | Azure Cloud, Copilot, Agents & Responsible AI | Part 1

Leverage AI tools for your business | Azure Cloud, Copilot, Agents & Responsible AI | Part 1

What is Google Cloud BigLake? | Create BigLake Table using GCS Bucket

What is Google Cloud BigLake? | Create BigLake Table using GCS Bucket

GCP Big Query Create and query External Tables |GCS files |Google Sheets

GCP Big Query Create and query External Tables |GCS files |Google Sheets

GCP Cloud SQL Tutorial | PostgreSQL Instance Setup, Management & SQL Studio Demo (Step-by-Step)

GCP Cloud SQL Tutorial | PostgreSQL Instance Setup, Management & SQL Studio Demo (Step-by-Step)

System Design Concepts Course and Interview Prep

System Design Concepts Course and Interview Prep

What is Apache Iceberg?

What is Apache Iceberg?

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Хранилище данных против озера данных против хранилища данных | ETL, OLAP против OLTP

Хранилище данных против озера данных против хранилища данных | ETL, OLAP против OLTP

Creating your first Cloud BigLake in GCP

Creating your first Cloud BigLake in GCP

Если у тебя спросили «Как твои дела?» — НЕ ГОВОРИ! Ты теряешь свою силу | Еврейская мудрость

Если у тебя спросили «Как твои дела?» — НЕ ГОВОРИ! Ты теряешь свою силу | Еврейская мудрость

BigQuery External Tables | Query Data Directly from GCS (Demo)

BigQuery External Tables | Query Data Directly from GCS (Demo)

Что я реально делаю как Data Scientist в США за $410.000/год

Что я реально делаю как Data Scientist в США за $410.000/год

Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?

Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?

Изучите основы Microsoft Fabric за 38 минут

Изучите основы Microsoft Fabric за 38 минут

BigQuery Partitioning & Clustering | Performance Optimization + Live Demo!

BigQuery Partitioning & Clustering | Performance Optimization + Live Demo!

Big Query Clustered Tables with Examples

Big Query Clustered Tables with Examples

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com