#29. Метрические методы классификации. Метод k ближайших соседей | Машинное обучение

#30. Методы парзеновского окна и потенциальных функций | Машинное обучение

Как измеряют самые слабые силы во Вселенной? [Veritasium]

#22. Вероятностная оценка качества моделей | Машинное обучение

#31. Метрические регрессионные методы. Формула Надарая-Ватсона | Машинное обучение

Как Гений Математик разгадал тайну вселенной

#24. Метрики качества ранжирования. ROC-кривая | Машинное обучение

Машинное обучение (machine learning)

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Где начало СХЕМЫ? Понимаем, читаем, изучаем схемы. Понятное объяснение!

Метод К-Ближайших Соседей (KNN) || Введение в Машинное Обучение и Data Science

#1. Что такое машинное обучение? Обучающая выборка и признаковое пространство | Машинное обучение

Константин Сивков | ЗАПАД КАПИТУЛИРУЕТ? «Победа России — это конец глобалистов» | Актуальные события

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

#16. Байесовский вывод. Наивная байесовская классификация | Машинное обучение

🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение)

Алгоритмы и структуры данных за 15 минут! Вместо 4 лет универа

#41. Случайные деревья и случайный лес. Бутстрэп и бэггинг | Машинное обучение

#36. Логические методы классификации | Машинное обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение