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[추천 시스템 논문 읽기] Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems
Автор: 프로젝트 박스
Загружено: 2024-03-05
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대학원에서 추천 시스템을 연구하며 배운 내용을 정리하는 차원에서 기본적인 논문을 읽고 파이토치 실습까지 정리해보기로 했습니다.
이번에 정리한 내용은 2009년 발표된 Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems이라는 논문입니다.
굉장히 오래된 고전같은 논문이지만 모델 기반 CF에서는 추천 시스템을 이해하는데 큰 도움이 되었던 논문입니다.
고전인 만큼 하나 하나 모든걸 보기보단 중요한 내용만을 정리해보았습니다.
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