11. 이미지 분류를 하려면 CNN이 필요한 이유

12. CNN의 구성 요소를 알아본다

[Глубокое обучение] Урок 7-1. Свёрточные нейронные сети (СНС) | Мозговой штурм! Встречайте СНС!

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

[NHN FORWARD 22] 딥러닝 OCR(문자 인식) 모델 성능 향상 경험기

Обучение нейронной сети путем загрузки изображений | Учебное пособие по TensorFlow, CNN, Keras

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

[인공지능 특강] 20강. CNN(Convolutional Neural Network)

Объяснение сверточных нейронных сетей (визуализация CNN)

Краткое объяснение больших языковых моделей

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Объяснение двумерной свертки: фундаментальная операция в компьютерном зрении

딥러닝?? 머신러닝?? 대체 뭐가 다른거야? 딥러닝과 머신러닝의 차이점에 대해 아는척 해보자.

텐서플로우가 뭔가요? (설치없이 머신러닝 사용해보기)

인공지능이 학습하는 원리가 이렇다고?! 생성형 AI가 창작을 하는 원리가 궁금하다면?! 생성형 AI의 현재와 미래 (한국전자통신연구원 송대영 연구원 2부)

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

ESP32: распознавание речи нейросетью (TensorFlow Lite)

Создай своего ИИ агента за 20 минут (сможет каждый)

[Deep Learning 101] 나만의 CNN을 만들어보자

Почему LLM застряли в прошлом и как RAG это исправляет