GRAFOLOGÍA: réplica

#MrDoctor #RuedadePrensa #Denuncia

Bibliografía:

Estudio 1: TDAH
Título: Handwriting in children with Attention Deficit Hyperactive Disorder: role of graphology
Año: 2019
Nivel de evidencia: III (Estudio observacional)
doi: 10.1186/s12887-019-1854-3.
Link: https://bmcpediatr.biomedcentral.com/...
Resumen: El estudio encontró que los niños con TDAH presentan patrones de escritura distintos y que la grafología podría ser útil como herramienta auxiliar en el diagnóstico, con una sensibilidad del 75% y especificidad del 76.2%. Sin embargo, se requieren más estudios para validar su uso clínico.

Estudio 2: Depresión
Título: Is Graphology Useful in Assessing Major Depression?
Año: 2019
Nivel de evidencia: III (Estudio observacional)
DOI: 10.1177/0033294118759667
Link: https://journals.sagepub.com/doi/10.1...
Resumen: El estudio encontró que la grafología tiene una concordancia moderada (K = 0.47-0.60) con el diagnóstico de depresión mayor, lo que sugiere un posible uso complementario, aunque es menos confiable que los métodos clínicos tradicionales.

Estudio 3: Escritura a mano y conexion cerebral
Título: Handwriting but not typewriting leads to widespread brain connectivity: a high-density EEG study with implications for the classroom
Año: 2024
Nivel de evidencia: II (Estudio de cohortes)
DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.12...
Link: https://www.frontiersin.org/journals/...
Resumen: La escritura a mano genera mayor conectividad cerebral que la mecanografía, especialmente en regiones clave para la memoria y el aprendizaje, lo que sugiere que favorece mejor la retención de información.

Estudio 4: Inteligencia artificial

https://laccei.org/LEIRD2024-VirtualE...

Título: Artificial intelligence for personality prediction based on handwriting and signature: a systematic review
Año: 2024
Nivel de evidencia: IV (Revisión sistemática en actas de conferencia)
DOI: https://doi.org/10.18687/LEIRD2024.1....
Link: https://laccei.org/LEIRD2024-VirtualE...
Evento: 4th LACCEI International Multiconference on Entrepreneurship, Innovation and Regional Development - LEIRD 2024

Descripción del estudio:
Este estudio presenta una revisión sistemática sobre el uso de inteligencia artificial en la predicción de la personalidad a partir de la escritura y la firma. Se realizó un análisis exhaustivo de la literatura científica publicada entre 2014 y 2024, siguiendo la metodología PRISMA, seleccionando 35 estudios relevantes. Los hallazgos destacan que las técnicas de machine learning y deep learning han mejorado la precisión en el análisis grafológico, superando las limitaciones de los métodos tradicionales de evaluación manual. Sin embargo, se identificó una amplia variabilidad en los niveles de precisión de los modelos, con algunos alcanzando alta efectividad, mientras que otros presentaron dificultades para generalizar sus resultados a diferentes conjuntos de datos. Este estudio proporciona una base sólida para futuras investigaciones y aplicaciones en el campo de la grafología computacional, señalando la necesidad de mejorar la estandarización de datos y metodologías en esta área emergente.

⚠️¡SUSCRÍBETE Y ACTIVA LAS NOTIFICACIONES!⚠️

💎CONVIÉRTETE en MIEMBRO
https://www.youtube.com/@MrDoctorOfic...

📍CONTACTO MR DOCTOR
E-MAIL: MrDoctorOficial@gmail.com
TELEFONO: 2223349545
UBICACIÓN: HOSPITAL MAC PUEBLA: CONSULTORIO 1406

🛜 REDES SOCIALES #MrDoctor​​​​​​​​​​​
Instagram👉🏻   / mrdoctoroficial  
Facebook 👉🏻   / mrdoctoroficial1  
Twitter👉🏻   / mrdoctoroficial  
TIK TOK👉🏻 MrDoctorOficial__

OTROS VÍDEOS QUE TE PUEDEN INTERESAR 👀
🚨MR DOCTOR ha GANADO MILLONES de PESOS por POLÉMICA GRAFOLOGICA
https://youtube.com/live/o9eKOEqMDTs

🚨CASO NURY SPARKS: “¡REVICTIMIZÓ mi SALUD MENTAL” | Mr Doctor
https://youtube.com/live/lswurig6K8U

🚨¡PELIGRO! MC OFRECE VIDEOS para LIMPIAR la IMAGEN PÚBLICA | Mr Doctor
https://youtube.com/live/TqSsXzfz_cI