Déploiement des Modèles de Machine Learning avec Flask, Docker et GCP

Dans ce tutoriel complet, apprenez étape par étape comment déployer vos modèles de machine learning en utilisant Flask, Docker et Google Cloud Platform. Que vous soyez développeur ou data scientist, cette vidéo vous fournira les connaissances nécessaires pour créer des applications web évolutives et performantes basées sur vos modèles ML.

Ce que vous apprendrez :

Installation et configuration de Flask pour servir votre modèle
Containerisation avec Docker pour une meilleure portabilité et facilité de déploiement
Déploiement sur Google Cloud Platform pour tirer parti de l'infrastructure cloud et scaler efficacement


Au programme de cette vidéo Déploiement des Modèles de Machine Learning avec Flask, Docker et GCP:

0:00 - Introduction
01:31 -Les étapes pour déployer un modèle
04:38 - Présentation de la problématique
05:20 - Création de l'environnement virtuel
06:35 - Création du modèle
09:50 - Sérialisation
10:22 - Création de l'API
20:04 - Création d'un compte google cloud plateforme
21:45 - Conteneurisation
24:01 - Déploiement sur GCP
31:44 - Conclusion et abonnez-vous 🙂


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