Membangun Convolutional Neural Network (+VGG16, AlexNet)

Convolution 1x1 untuk mengurangi beban komputasi

Image Classification dengan Convolutional Neural Network (Python series)

Mengenal Batch Normalization

Как перенести фотографии с iPhohe на компьютер

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

Residual Networks and Skip Connections (DL 15)

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Tutorial Machine Learning dan Deep Learning Python Bahasa Indonesia

Класс 29: Архитектура сверточной нейронной сети VGG16 для трансферного обучения – глубокое обучение

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Реализация Pytorch VGG с нуля

DenseNet | Densely Connected Convolutional Networks

27. Understanding MobileNetV2

AlexNet Deep Neural Network Architecture Explained

Свёрточные нейронные сети | CNN | Ядро | Шаг | Заполнение | Объединение | Сглаживание | Формула

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

Модель классификации изображений VGG16 с нуля | Компьютерное зрение с Keras, стр. 7

Ep. 15: Prinsip Kerja Convolutional Neural Network (CNN)