Comment maîtriser l'IA mieux que 99% de la population (2026)

Retrouvez la suite de la vidéo : https://www.skool.com/ia-en-prod-8601...

Dans cette vidéo, on prend le concept de Context Engineering et on monte en puissance pas à pas (débutant → intermédiaire → avancé → expert). Objectif : développer un radar anti-bullshit, savoir quoi faire / comment le faire, et fiabiliser vos projets IA (côté direction, consulting, chef de projet et côté builders / agences).

Chapitres :
00:00 Intro & objectifs (anti-bullshit, fiabilité, pour qui ?)
00:02 Pourquoi maîtriser les couches fondamentales
00:44 Plan : du débutant à l’expert, + ressources
01:23 “Tout est context engineering”… et data
01:48 Les bases : notion de contexte & fenêtre de contexte
02:00 Rappel LLM (ex. ChatGPT)
02:17 Exemples Q/R et construction du contexte
02:46 Définition de la context window
03:00 Le system prompt (instructions invisibles)
03:21 Documents, RAG et format de réponse dans la fenêtre
03:42 Contexte qui “glisse” (mémoire récente vs ancien)
04:08 Tailles de fenêtre : 2K → 128K → 1M tokens
04:35 Tokens & “poids” sémantique (attention aux coûts)
05:24 Le coût x4 quand on double les tokens (compute)
06:12 Budget de calcul et contraintes fournisseurs
06:19 Taille de fenêtre vs tâches : impact perf
06:42 Pourquoi structurer le contexte (sinon “bordel” pour le modèle)
06:55 Self-Attention : où le modèle porte son attention
07:23 Non, le prompt engineering n’est PAS mort
08:17 Constance & fiabilité via prompts structurés
08:56 La re-prompting cachée côté modèle (pré-traitement des questions)
10:01 Précision côté utilisateur → perfs, vitesse, fiabilité
10:17 Les 3 défis du contexte : compute, performance, sécurité
10:52 Fin niveau 1 (récap)
10:57 Prompt Engineering vs Context Engineering (transition)

👉 Si vous êtes dirigeant/consultant/chef de projet : vous saurez challenger les solutions et cadrer des projets fiables.
👉 Si vous êtes builder / agence : vous comprendrez quoi mettre dans la fenêtre, comment le structurer et où la data conditionne la fiabilité.

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🔥 Bonus Skool : la version intégrale (non coupée) sur le Context Engineering.
Vous y trouverez :


✔️ Un radar anti-bullshit pour 2026
✔️ Les règles pour fiabiliser vos LLM (hallucinations, performances, coûts)
✔️ Les différences entre Prompt et Context Engineering
✔️ Pratiques & Concepts avancées : Context Rot, Lost in the middle, 2 stage retrieval