04 Conversaciones con Diego Alejandre. El fin de la prevención reactiva

El fin de la prevención reactiva: Hacia un modelo de gestión inteligente y predictivo

La prevención de riesgos laborales ha operado durante décadas bajo un modelo basado en la observación humana y la experiencia acumulada. Sin embargo, la capacidad de análisis de un técnico es finita frente a la ingente cantidad de datos que genera hoy cualquier entorno industrial o corporativo.

En mi reciente conversación con Diego Alejandre, experto en la convergencia entre tecnología y seguridad, analizamos cómo la Inteligencia Artificial (IA) no llega para sustituir al profesional de la prevención, sino para dotarlo de capacidades de "supervisión proactiva".

Del dato a la supervivencia: Casos de éxito
La implementación de IA ya no es ciencia ficción, es eficiencia operativa y humana:
Sector Logístico y Automoción: Compañías como Amazon, DHL o SEAT ya utilizan exoesqueletos inteligentes para reducir la carga musculoesquelética en tareas repetitivas.
Visión Artificial: Sistemas que detectan en tiempo real si un trabajador accede a una zona de riesgo sin el equipo de protección individual (EPI) adecuado, evitando accidentes graves antes de que ocurran.
Mantenimiento Predictivo: El uso de drones en parques eólicos para identificar microgrietas mediante la comparación de imágenes históricas, eliminando la necesidad de exposición humana en alturas.

El nuevo rol del experto en PRL.
El técnico de prevención está evolucionando de un observador de campo a un gestor de datos y ética digital. El reto actual para las direcciones de las empresas no es solo tecnológico, sino ético: ¿cómo monitorizar signos vitales para prevenir la fatiga sin vulnerar la privacidad del trabajador?.

La IA nos permite predecir accidentes hasta 20 minutos antes de que ocurran síntomas clínicos, como en el caso de los golpes de calor en minería. Ignorar este potencial no es solo una ineficiencia, es un riesgo que las empresas modernas no pueden permitirse.