Геологическое моделирование на основе машинного обучения с использованием Python и hatariTools — ...
Автор: Hatari Labs
Загружено: 2025-10-02
Просмотров: 225
В этом руководстве рассматривается практический пример моделирования геологических объектов на примере водохранилища Куинс-Мэри (Лондон, Великобритания) на основе данных 266 скважин. Геологическая модель была создана на Python с использованием библиотеки машинного обучения Scikit Learn для создания геологической модели на основе литологии скважин. Код генерирует облако точек литологии скважин, которые преобразуются и масштабируются для классификатора на основе нейронной сети, например, многослойного персептрона. Для валидации результатов геологической модели проводится анализ матрицы неточностей, полученной нейронной сетью. Руководство включает в себя геопривязанную 3D-визуализацию и сравнение данных литологии скважин и интерполированной геологии в формате Vtk в ParaView.
Входные данные
Вы можете скачать входные данные по этой ссылке:
https://hatarilabs.com/ih-en/geologic...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
