Zongyi Li's talk on solving PDEs from data

Fourier Neural Operator (FNO) [Physics Informed Machine Learning]

Fourier Neural Operator for Parametric Partial Differential Equations (Paper Explained)

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Physics Informed Machine Learning: High Level Overview of AI and ML in Science and Engineering

EI 2023 Plenary 1: Neural Operators for Solving PDEs

Simulation By Data ONLY: Fourier Neural Operator (FNO)

ОБЫЧНЫЙ VPN УМЕР: Чем обходить блокировки в 2026

DDPS | ML for Solving PDEs: Neural Operators on Function Spaces by Anima Anandkumar

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Operator Learning: From Theory to Practice

Нейронные сети на основе физики для механики жидкости

Сеть Хопфилда: как хранятся воспоминания в нейронных сетях? [Нобелевская премия по физике 2024 го...

Equivariant Models | Open Catalyst Intro Series | Ep. 6

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение)

Почему диффузия работает лучше, чем авторегрессия?

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Rethinking Physics Informed Neural Networks [NeurIPS'21]

49 минут, которые ИЗМЕНЯТ ваше понимание Вселенной | Владимир Сурдин