Fourier Neural Operator (FNO) [Physics Informed Machine Learning]

Глубокие операторские сети (DeepONet) [Машинное обучение с учетом физики]

Нейронные ОДУ (НОДУ) [Машинное обучение с учетом физики]

Вейвлеты: математический микроскоп

There Is Something Faster Than Light

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

Моделирование Монте-Карло

Лагранжева нейронная сеть (LNN) [Машинное обучение с учетом физики]

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

ИИ/МО+Физика. Часть 4: Создание функции потерь [Машинное обучение с учётом физики]

Hamiltonian Neural Networks (HNN) [Physics Informed Machine Learning]

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

AI/ML+Physics: обзор будущих модулей и учебных курсов [Машинное обучение с учётом физики]

Why Deep Learning Works Unreasonably Well [How Models Learn Part 3]

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Самый важный алгоритм в машинном обучении

But what is a convolution?

Понимание вибрации и резонанса

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

How CATL’s Reinforced Sodium Battery is Insanely Cheap

Neural Implicit Flow (NIF) [Physics Informed Machine Learning]