Лагранжева нейронная сеть (LNN) [Машинное обучение с учетом физики]

Neural Implicit Flow (NIF) [Physics Informed Machine Learning]

Lagrangian and Hamiltonian Mechanics in Under 20 Minutes: Physics Mini Lesson

Hamiltonian Neural Networks (HNN) [Physics Informed Machine Learning]

Нейронные ОДУ (НОДУ) [Машинное обучение с учетом физики]

Why Deep Learning Works Unreasonably Well [How Models Learn Part 3]

Краткое объяснение больших языковых моделей

DDPS | "When and why physics-informed neural networks fail to train" by Paris Perdikaris

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

Residual Networks (ResNet) [Physics Informed Machine Learning]

Каково это — изобретать математику?

Miles Cranmer - The Next Great Scientific Theory is Hiding Inside a Neural Network (April 3, 2024)

Fourier Neural Operator (FNO) [Physics Informed Machine Learning]

Самый важный алгоритм в машинном обучении

Понимание вибрации и резонанса

Understanding Lagrange Multipliers Visually

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

Самая простая нерешённая задача — гипотеза Коллатца [Veritasium]

Deep Learning to Discover Coordinates for Dynamics: Autoencoders & Physics Informed Machine Learning

Глубокие операторские сети (DeepONet) [Машинное обучение с учетом физики]

Моделирование несоответствий с помощью машинного обучения на основе физики