Residual Networks (ResNet) [Physics Informed Machine Learning]

Fourier Neural Operator (FNO) [Physics Informed Machine Learning]

Residual Networks and Skip Connections (DL 15)

AI/ML+Physics Part 1: Choosing what to model [Physics Informed Machine Learning]

Самый важный алгоритм в машинном обучении

Глубокие операторские сети (DeepONet) [Машинное обучение с учетом физики]

[Classic] Deep Residual Learning for Image Recognition (Paper Explained)

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Акции Michelin по 6 долларов за 60 минут (лайфхак от Costco)

Основы CNN 3. Почему работают остаточные сети ResNet

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Нейронные ОДУ (НОДУ) [Машинное обучение с учетом физики]

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet]

The Key Equation Behind Probability

Hamiltonian Neural Networks (HNN) [Physics Informed Machine Learning]

Лагранжева нейронная сеть (LNN) [Машинное обучение с учетом физики]

Deep Learning to Discover Coordinates for Dynamics: Autoencoders & Physics Informed Machine Learning

A Neural Network Primer