Hamiltonian Neural Networks (HNN) [Physics Informed Machine Learning]

Лагранжева нейронная сеть (LNN) [Машинное обучение с учетом физики]

Lagrangian and Hamiltonian Mechanics in Under 20 Minutes: Physics Mini Lesson

Нейронные ОДУ (НОДУ) [Машинное обучение с учетом физики]

Вейвлеты: математический микроскоп

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Взорвать море Дирака | Атомный ликбез

Самый важный алгоритм в машинном обучении

Глубокие операторские сети (DeepONet) [Машинное обучение с учетом физики]

Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet]

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Deep Learning to Discover Coordinates for Dynamics: Autoencoders & Physics Informed Machine Learning

Lagrangian vs Hamiltonian Mechanics

Fourier Neural Operator (FNO) [Physics Informed Machine Learning]

AI/ML+Physics Part 1: Choosing what to model [Physics Informed Machine Learning]

Data-driven model discovery: Targeted use of deep neural networks for physics and engineering

Все, что вам нужно знать о теории управления

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Gaussian Process Port-Hamiltonian Systems: Bayesian Learning with Physics Prior

ETH Zürich AISE: Physics-Informed Neural Networks – Introduction