[이미지 AI 혁명] CNN의 종말? ViT (Vision Transformer)가 대규모 데이터로 SOTA를 깬 비밀
Автор: AI LIFE
Загружено: 2025-11-27
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NLP의 트랜스포머 아키텍처를 이미지 인식에 적용한 ViT를 파헤칩니다! 이미지를 '16x16 단어 패치'의 시퀀스로 처리하는 ViT는 대규모 사전 학습(JFT-300M 등)을 통해 기존 최신 CNN(BiT)을 뛰어넘는 정확도와 놀랍도록 낮은 계산 비용을 보여주었습니다。ViT의 기본 구조, 패치 처리 방식, 그리고 대규모 데이터가 어떻게 귀납적 편향(Inductive Bias)을 극복하게 했는지 쉽게 설명합니다.
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