Diffusion Models, part 1 [in Russian]
Автор: BayesGroup.ru
Загружено: 2021-10-18
Просмотров: 5288
Slides: https://github.com/bayesgroup/bayesgr...
Speaker: Grigory Bartosh, JetBrains Research
Вероятно, вы уже что-то слышали про диффузные модели и видели провокационные названия статей типа "Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis". Диффузные модели это относительно новый класс моделей, которые показывают sota результаты в задачах оценки плотности распределения и генерации данных. На некоторых задачах генерации изображений они показывают результаты лучше, чем GAN'ы.
Мы разберем стандартные диффузные модели и посмотрим на некоторые более поздние обобщения. Поймем, как обучать эти модели, оценивать с их помощью плотность распределения, генерировать данные (априорно и условно) и варьировать объем используемых вычислительных ресурсов во время инференса.
![Diffusion Models, part 1 [in Russian]](https://ricktube.ru/thumbnail/2Y2Qbsgnfiw/hq720.jpg)
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
![Diffusion Models, part 2 [in Russian]](https://ricktube.ru/thumbnail/Lfv99IXTVuI/mqdefault.jpg)
![[Коллоквиум] Диффузионные модели и их современные применения (Валентин Хрульков)](https://ricktube.ru/thumbnail/53h5poVrW3c/mqdefault.jpg)
