CS 182: Lecture 12: Part 2: Transformers

CS 182: Lecture 12: Part 3: Transformers

Как модели-трансформеры отслеживают порядок слов? Позиционное кодирование

CS 182: Lecture 12: Part 1: Transformers

CS 182: Lecture 11: Part 1: Sequence to Sequence

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Поворотные позиционные вложения: сочетание абсолютного и относительного

CS 182: Lecture 13: Part 1: NLP

CS 182: Lecture 11: Part 3: Sequence to Sequence

Взрываем Трансформера-кодера!

CS 182: Lecture 5: Part 2: Backpropagation

Математика, лежащая в основе Attention: матрицы ключей, запросов и значений

Stanford XCS224U: NLU I Contextual Word Representations, Part 3: Positional Encoding I Spring 2023

Word Embedding and Word2Vec, Clearly Explained!!!

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

CS 285: Lecture 21, RL with Sequence Models & Language Models, Part 1

Transformer Embeddings - EXPLAINED!

CS 182: Lecture 10: Part 1: Recurrent Neural Networks

Positional embeddings in transformers EXPLAINED | Demystifying positional encodings.

Rasa Algorithm Whiteboard - Transformers & Attention 2: Keys, Values, Queries