CS 182: Lecture 12: Part 3: Transformers
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
CS 182: Lecture 13: Part 1: NLP
CS 182: Lecture 12: Part 2: Transformers
Batch normalization | What it is and how to implement it
MLBBQ: “Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?” by Joanne Wardell
CS 182: Lecture 12: Part 1: Transformers
4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation
CS 182: Lecture 1, Part 3: Introduction
CS480/680 Lecture 19: Attention and Transformer Networks
What is Layer Normalization? | Deep Learning Fundamentals
Что такое модели-трансформеры и как они работают?
[ 100k Special ] Transformers: Zero to Hero
Why Does Batch Norm Work? (C2W3L06)
CS 182: Lecture 19: Part 3: GANs
CS 182: Lecture 1, Part 2: Introduction
Трансформерные нейронные сети — ОБЪЯСНЕНИЕ! (Внимание — это всё, что вам нужно)
How a Transformer works at inference vs training time
Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift
CS 182: Lecture 5: Part 1: Backpropagation
What are Transformer Neural Networks?
Как внедрение вращательного положения даёт толчок развитию современных LLM [RoPE]