Матрица Якоби — объяснение

Изучите матрицу Якоби простым и интуитивно понятным способом, начиная с основ математического анализа и производных, переходя к частным производным в функциях многих переменных и, наконец, к использованию якобианов в науке о данных и нейронных сетях. В этом видео рассматриваются основы матрицы Якоби, её структура и её важность для машинного обучения, глубокого обучения и градиентных вычислений.

Похожие видео
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Байесовская оптимизация:    • Bayesian Optimization  
Настройка гиперпараметров: поиск по сетке против случайного поиска:    • Hyperparameters Tuning: Grid Search vs Ran...  
Фокус с ядром:    • The Kernel Trick  
Кросс-энтропия — объяснение:    • Cross-Entropy - Explained  
Выпадение — объяснение:    • Dropout in Neural Networks - Explained  
Переобучение против недообучения:    • Overfitting vs Underfitting - Explained  
Почему модели переобучаются и недообучаются — компромисс смещения и дисперсии:    • Bias-Variance Trade-off - Explained  
Метод наименьших квадратов против метода максимального правдоподобия:    • Least Squares vs Maximum Likelihood  
XGBoost объясняется менее чем за 3 минуты:    • XGBoost Explained in Under 3 Minutes  

Содержание
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
00:00 — Введение
00:13 — Функция одной переменной
00:34 — Функция нескольких переменных
01:17 — Несколько функций нескольких переменных
01:49 — Якобиан Матрица
02:39 — Применение: Нейронные сети
04:28 — Заключение

Подписывайтесь
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
🐦 Twitter: @datamlistic   / datamlistic  
📸 Instagram: @datamlistic   / datamlistic  
📱 TikTok: @datamlistic   / datamlistic  
👔 Linkedin:   / datamlistic  

Канал Поддержите
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Лучший способ поддержать канал — поделиться контентом. ;)

Если вы хотите поддержать канал финансово, мы будем рады пожертвованию в размере стоимости чашки кофе! (полностью добровольное и необязательное)
► Patreon:   / datamlistic  
► Bitcoin (BTC): 3C6Pkzyb5CjAUYrJxmpCaaNPVRgRVxxyTq
► Ethereum (ETH): 0x9Ac4eB94386C3e02b96599C05B7a8C71773c9281
► Cardano (ADA): addr1v95rfxlslfzkvd8sr3exkh7st4qmgj4ywf5zcaxgqgdyunsj5juw5
► Tether (USDT): 0xeC261d9b2EE4B6997a6a424067af165BAA4afE1a

#jacobian #calculus #машинноеобучение #глубокоеобучение #нейронныесети