018. Линейные модели смешанных эффектов

Автор: Dr. Dylan Spicker

Загружено: 2022-01-17

Просмотров: 4501

Описание:

В этом видео мы подробно рассмотрим модели смешанных эффектов для непрерывных результатов. Мы обсудим конкретные (распространённые) ситуации, связанные с моделями случайного пересечения и случайного наклона, а также то, как они обобщаются за пределами этой области. Мы обсудим, как мы оцениваем параметры, делаем выводы и проверяем гипотезы. Мы также уделим некоторое время подробному рассмотрению индивидуального прогнозирования с помощью BLUP.

Хронология видео
00:00 — Введение
01:22 — Линейные модели смешанных эффектов
06:11 — Распределения членов случайных эффектов
16:47 — Конкретные примеры
22:59 — Оценка и проверка гипотез
26:03 — Прогнозы отклика (BLUP)
30:45 — Заключение и выводы

018. Линейные модели смешанных эффектов

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

019. Linear Mixed Effects Models (Theory)

019. Linear Mixed Effects Models (Theory)

Interpreting fixed and random effects in mixed models

Interpreting fixed and random effects in mixed models

Сила моделей со смешанными эффектами | Лонгитюдный анализ 3

Сила моделей со смешанными эффектами | Лонгитюдный анализ 3

Модели фиксированных и случайных эффектов

Модели фиксированных и случайных эффектов

Linear mixed models - Part 1 - Background

Linear mixed models - Part 1 - Background

Mixed Effects Models for Longitudinal Data

Mixed Effects Models for Longitudinal Data

Nonlinear mixed effects models (NLME) - explained

Nonlinear mixed effects models (NLME) - explained

Linear mixed effect models in Jamovi | 1 | Introduction

Linear mixed effect models in Jamovi | 1 | Introduction

GLM - 14 - Mixed models (LMM, GLMM)

GLM - 14 - Mixed models (LMM, GLMM)

SPSS #39 Mixed Linear Model

SPSS #39 Mixed Linear Model

Linear mixed effect models in Jamovi | 2 | REML & Random Intercepts

Linear mixed effect models in Jamovi | 2 | REML & Random Intercepts

«Чёрный день» будет у каждого: как подготовиться — заначка, работа, запасы

«Чёрный день» будет у каждого: как подготовиться — заначка, работа, запасы

Фиксированные и случайные эффекты с Tom Reader

Фиксированные и случайные эффекты с Tom Reader

Linear mixed effects models

Linear mixed effects models

一般化線形混合モデル：Generalized Linear mixed effects model

一般化線形混合モデル：Generalized Linear mixed effects model

Они Думали, Что Он Просто Тихий Портной, Пока Он Не Показал Им, Кто Он На Самом Деле

Они Думали, Что Он Просто Тихий Портной, Пока Он Не Показал Им, Кто Он На Самом Деле

Многоуровневое моделирование с использованием продольных данных в RStudio (пример из Hox et al., ...

Многоуровневое моделирование с использованием продольных данных в RStudio (пример из Hox et al., ...

Линейные модели со смешанными эффектами — случайные наклоны и взаимодействия | R и SPSS

Линейные модели со смешанными эффектами — случайные наклоны и взаимодействия | R и SPSS

Линейные модели смешанных эффектов — основы

Линейные модели смешанных эффектов — основы

JMP Academic - Teaching Mixed Models with JMP and JMP Pro

JMP Academic - Teaching Mixed Models with JMP and JMP Pro